觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院



【引言】
在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速推進(jìn)的背景下，科技創(chuàng)新成為國際戰(zhàn)略博弈的制高點(diǎn)。我國正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的關(guān)鍵時(shí)期，加快科技創(chuàng)新步伐、推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化至關(guān)重要。然而，當(dāng)前科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化服務(wù)仍存在諸多瓶頸，如創(chuàng)新要素融合度不足、服務(wù)環(huán)節(jié)存在難點(diǎn)與堵點(diǎn)、行業(yè)服務(wù)門檻高，制約了科技成果的轉(zhuǎn)化效率與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)的整體效能。

如何利用新一代信息技術(shù)，特別是人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，重塑科技成果轉(zhuǎn)化和科技創(chuàng)新的服務(wù)模式，成為當(dāng)前亟待解決的核心問題。近年來，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的迅猛發(fā)展，為科技創(chuàng)新與數(shù)字化深度融合提供了強(qiáng)大支撐。自然語言處理（NLP）、檢索增強(qiáng)生成（RAG）、知識圖譜等技術(shù)的應(yīng)用，有效破解了信息不對稱、資源分散、流程繁瑣等關(guān)鍵難題，顯著提升了成果轉(zhuǎn)化效率與成功率。

本文將圍繞園區(qū)科創(chuàng)平臺知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)能力提升的痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)，基于科易網(wǎng)18年科創(chuàng)資源、服務(wù)及體系沉淀，結(jié)合5年深度探索開發(fā)大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)在科技創(chuàng)新/成果轉(zhuǎn)化服務(wù)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用基礎(chǔ)，提出AI+科技成果轉(zhuǎn)化（科技創(chuàng)新綜合）服務(wù)平臺建設(shè)運(yùn)營方案，為政府科技部門、高校科研機(jī)構(gòu)、園區(qū)管委會(huì)等主體提供實(shí)操性強(qiáng)的參考與指導(dǎo)。

【問題深度分析：當(dāng)前科創(chuàng)平臺知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)能力建設(shè)的難點(diǎn)】

1. 創(chuàng)新要素融合度不足
我國科技創(chuàng)新要素包括技術(shù)成果、專家人才、資金、服務(wù)等資源，但目前存在嚴(yán)重割裂現(xiàn)象，產(chǎn)學(xué)研合作、產(chǎn)業(yè)合作、區(qū)域創(chuàng)新資源未能實(shí)現(xiàn)高效融合。例如，某地方政府曾反映，區(qū)域內(nèi)科技成果轉(zhuǎn)化率僅為15%，遠(yuǎn)低于全國平均水平，主要原因是高校、科研院所的成果信息與企業(yè)技術(shù)需求信息匹配度低，難以形成有效對接。

2. 環(huán)節(jié)服務(wù)存在難點(diǎn)與堵點(diǎn)
在科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化服務(wù)中，多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在服務(wù)空白點(diǎn)多、成本高、不便捷等問題。具體表現(xiàn)為：
- 技術(shù)供需匹配低效：某企業(yè)向當(dāng)?shù)乜苿?chuàng)平臺提交技術(shù)需求后，平均需2-3個(gè)月才能找到匹配的技術(shù)成果，且轉(zhuǎn)化成功率不足20%。
- 科技成果評價(jià)復(fù)雜：傳統(tǒng)科技成果評價(jià)流程長、成本高，某高校一項(xiàng)專利從評價(jià)到最終轉(zhuǎn)化，平均耗費(fèi)6個(gè)月時(shí)間。
- 高質(zhì)量專利難以識別：由于信息不對稱，部分企業(yè)難以快速篩選出高價(jià)值專利技術(shù)，導(dǎo)致資源錯(cuò)配。
- 科技報(bào)告編寫耗力：專業(yè)技術(shù)報(bào)告編寫需耗費(fèi)大量人力，某企業(yè)每年為此投入近百萬元。

3. 行業(yè)服務(wù)門檻高
科技創(chuàng)新服務(wù)領(lǐng)域?qū)臉I(yè)人員專業(yè)水平和綜合能力要求較高，導(dǎo)致行業(yè)服務(wù)門檻較高，限制了更多群體的參與。例如，某地方科創(chuàng)平臺技術(shù)經(jīng)紀(jì)人數(shù)量不足10人，難以滿足區(qū)域內(nèi)200多家科技企業(yè)的服務(wù)需求。

【解決方案探討：AI+科技成果轉(zhuǎn)化綜合服務(wù)平臺建設(shè)運(yùn)營方案】

為解決上述痛點(diǎn)，科易網(wǎng)提出AI+科技創(chuàng)新/科創(chuàng)大腦/成果轉(zhuǎn)化綜合服務(wù)平臺建設(shè)與運(yùn)營方案。該平臺旨在通過AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)的深度融合，重塑科技創(chuàng)新服務(wù)的內(nèi)容、流程和模式，強(qiáng)化創(chuàng)新要素融合，破解創(chuàng)新節(jié)點(diǎn)難點(diǎn)堵點(diǎn)，大幅降低行業(yè)服務(wù)門檻，打造區(qū)域面向多元主體的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的數(shù)智引擎。

整體思路
平臺基于AI大模型、語義匹配模型等人工智能技術(shù)，以AI科創(chuàng)底座為支撐，構(gòu)建1個(gè)基礎(chǔ)服務(wù)子平臺、3個(gè)數(shù)智應(yīng)用子平臺和N個(gè)數(shù)智應(yīng)用場景的數(shù)智化平臺。通過算法驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)賦能，實(shí)現(xiàn)面向高校、科研院所、企業(yè)、技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機(jī)構(gòu)等多元主體的精準(zhǔn)化資源配置、個(gè)性化服務(wù)推薦、多維度分析研判、全流程成果轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新支持。

建設(shè)框架
平臺由以下部分構(gòu)成：

1. 基礎(chǔ)服務(wù)子平臺
- 功能模塊：科技資源（科技成果庫、專家人才庫）、產(chǎn)業(yè)要素（重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)信息庫）、企業(yè)需求（創(chuàng)新需求管理系統(tǒng)）、技術(shù)經(jīng)紀(jì)（經(jīng)紀(jì)人管理系統(tǒng)）、生態(tài)服務(wù)（科技服務(wù)超市）、技術(shù)交易（在線技術(shù)交易平臺）、創(chuàng)新活動(dòng)（云展會(huì)系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與可視化系統(tǒng)）。
- 案例：某地方政府在建設(shè)平臺時(shí)，優(yōu)先整合了區(qū)域內(nèi)高校院所的科技成果信息，通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)與企業(yè)技術(shù)需求的自動(dòng)匹配，成果轉(zhuǎn)化周期從平均3個(gè)月縮短至1個(gè)月。

2. 三大數(shù)智化應(yīng)用子平臺
- 科創(chuàng)知識圖譜子平臺：匯聚產(chǎn)業(yè)、專利、論文、技術(shù)需求等多元數(shù)據(jù)，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)接入到智能應(yīng)用的全生命周期閉環(huán)體系，實(shí)現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用。
- 科創(chuàng)數(shù)智應(yīng)用子平臺：聚焦高頻科創(chuàng)場景，打造輕量化、模塊化數(shù)智工具，如分析報(bào)告生成、評估評價(jià)、比對篩選、分析挖掘等，提升科技服務(wù)響應(yīng)速度與覆蓋廣度。
- 科創(chuàng)智能體子平臺：通過智能體技術(shù)，構(gòu)建成果轉(zhuǎn)化智能體'>成果轉(zhuǎn)化智能體、知識產(chǎn)權(quán)智能體'>知識產(chǎn)權(quán)智能體等，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜專業(yè)服務(wù)落地極簡化。

3. 搭建多元數(shù)智服務(wù)場景
- 主題性服務(wù)場景：如成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)需求服務(wù)、技術(shù)評估評價(jià)等，集成知識圖譜、數(shù)智應(yīng)用工具和智能體，提供“事務(wù)型”解決方案。
- 主體性服務(wù)場景：如高校、企業(yè)、技術(shù)經(jīng)紀(jì)人等，提供“對象型”解決方案，實(shí)現(xiàn)全維度數(shù)智化支撐。

平臺運(yùn)營內(nèi)容
以“資源智能加工—需求精準(zhǔn)挖掘—評估高效篩選—交易全程撮合—服務(wù)生態(tài)賦能”的全鏈條AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移運(yùn)營模式為目標(biāo)，深度融合數(shù)智平臺與專業(yè)運(yùn)營服務(wù)，打造“智能驅(qū)動(dòng)+專業(yè)服務(wù)”協(xié)同發(fā)展的技術(shù)轉(zhuǎn)移創(chuàng)新生態(tài)。

【實(shí)施路徑建議】

1. 頂層設(shè)計(jì)
- 成立科創(chuàng)平臺數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)小組，明確目標(biāo)與分工，確保項(xiàng)目可落地。
- 參考國家《“十四五”國家信息化規(guī)劃》和《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，制定符合區(qū)域?qū)嶋H的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

2. 數(shù)據(jù)治理
- 建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性。
- 引入數(shù)據(jù)治理工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能清洗與分類。

3. 系統(tǒng)建設(shè)
- 選擇成熟的AI技術(shù)供應(yīng)商，如百度、阿里等，確保技術(shù)支撐能力。
- 分階段實(shí)施，優(yōu)先建設(shè)基礎(chǔ)服務(wù)子平臺和科創(chuàng)數(shù)智應(yīng)用子平臺，后續(xù)迭代智能體子平臺。

4. 運(yùn)營服務(wù)
- 建立專業(yè)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，提供技術(shù)經(jīng)紀(jì)人培訓(xùn)、成果展示、活動(dòng)組織等服務(wù)。
- 與高校院所、企業(yè)、技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)等合作，構(gòu)建服務(wù)生態(tài)。

【未來展望】
隨著平臺運(yùn)營的深入推進(jìn)，AI+科技成果轉(zhuǎn)化綜合服務(wù)平臺將推動(dòng)科技成果更快、更廣、更深地落地應(yīng)用，加速實(shí)現(xiàn)科技賦能產(chǎn)業(yè)升級。未來，平臺可進(jìn)一步拓展以下功能：
- 區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用：增強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力，實(shí)現(xiàn)技術(shù)交易全流程可信追溯。
- 元宇宙融合：構(gòu)建虛擬科創(chuàng)空間，提供沉浸式技術(shù)對接與交流體驗(yàn)。

【結(jié)語】
提升園區(qū)科創(chuàng)平臺知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)能力是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，需要政府、企業(yè)、高校、科技服務(wù)機(jī)構(gòu)等多方協(xié)同。AI+科技成果轉(zhuǎn)化綜合服務(wù)平臺通過智能驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)賦能，有效破解了創(chuàng)新要素融合不足、服務(wù)環(huán)節(jié)復(fù)雜等難題，為區(qū)域科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級注入強(qiáng)勁動(dòng)力。如需了解更多關(guān)于提升園區(qū)科創(chuàng)平臺知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)能力的實(shí)踐案例與技術(shù)細(xì)節(jié)，可訪問科易網(wǎng)官網(wǎng)。