觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院



引言：科技創(chuàng)新已成為國家發(fā)展的重要引擎，而科技成果轉(zhuǎn)化則是連接科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵紐帶。然而，長期以來，高校院所的科技成果轉(zhuǎn)化面臨著諸多挑戰(zhàn)，如創(chuàng)新要素融合度不足、環(huán)節(jié)服務(wù)存在難點與堵點、行業(yè)服務(wù)門檻高等。新一代信息技術(shù)的應(yīng)用為破解這些難題提供了新的思路。為此，構(gòu)建“院所成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)平臺”成為提升科技成果轉(zhuǎn)化效率、促進科技與產(chǎn)業(yè)融合的重要途徑。

問題深度分析：科技成果轉(zhuǎn)化面臨的挑戰(zhàn)

1. 創(chuàng)新要素融合度不足
高校院所的科技成果轉(zhuǎn)化往往存在技術(shù)成果、人才、資金等創(chuàng)新要素割裂的現(xiàn)象，難以實現(xiàn)有效融合。這種割裂導(dǎo)致科技成果難以找到合適的應(yīng)用場景和合作伙伴，資金難以有效支持科技成果的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，人才難以充分發(fā)揮其創(chuàng)新潛力，從而嚴重影響了科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的整體效能。

2. 環(huán)節(jié)服務(wù)存在難點與堵點
在科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化服務(wù)中，多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在著服務(wù)空白點多、服務(wù)成本高、不便捷等難點堵點。例如，技術(shù)供需匹配低效，企業(yè)難以找到所需的技術(shù)成果，高校院所也難以找到合適的應(yīng)用場景；技術(shù)需求挖掘無從下手，企業(yè)往往不知道如何提出明確的技術(shù)需求，高校院所也難以了解企業(yè)的實際需求；科技成果評價服務(wù)價高且復(fù)雜，企業(yè)難以負擔高昂的評估費用，高校院所也難以在短時間內(nèi)完成成果評價。

3. 行業(yè)服務(wù)門檻高
科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化服務(wù)領(lǐng)域涉及環(huán)節(jié)眾多，對從業(yè)人員的專業(yè)水平和綜合能力要求較高，限制了更多群體的參與，影響了創(chuàng)新服務(wù)體系的高效協(xié)同及存續(xù)發(fā)展。許多有創(chuàng)新需求的企業(yè)和科研人員難以獲得專業(yè)的服務(wù)支持，導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化效率低下。

基于新一代信息技術(shù)的解決方案探討：院所成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)平臺

為解決上述問題，構(gòu)建“院所成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)平臺”成為了一種先進實踐。該平臺基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，結(jié)合院所科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)訴求，打造1個科技資源數(shù)據(jù)子平臺、3個人工智能應(yīng)用子平臺（科創(chuàng)數(shù)智應(yīng)用子平臺、科創(chuàng)知識圖譜子平臺、科創(chuàng)智能體子平臺三大應(yīng)用平臺）及N個數(shù)智服務(wù)場景，重塑高校院所科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)內(nèi)容、流程和模式，強化高校院所各成果、能力等創(chuàng)新要素與市場要素融合，解決從科研支持、知產(chǎn)管理、評選快篩、成果/能力推廣、技術(shù)合作直至專利掛牌交易、技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等成果轉(zhuǎn)化過程中的節(jié)點難點堵點，加速推動高校院所成果、能力轉(zhuǎn)化落地，實現(xiàn)科技與產(chǎn)業(yè)的融合。

實施路徑建議

1. 以科創(chuàng)智能體作為服務(wù)的主入口，實現(xiàn)服務(wù)落地的極簡化
構(gòu)建科創(chuàng)智能體，通過自然語言指令觸發(fā)各類創(chuàng)新任務(wù)的鏈式服務(wù)，實現(xiàn)對復(fù)雜性高、專業(yè)要求高的成果轉(zhuǎn)化與科技創(chuàng)新服務(wù)的重構(gòu)與簡化，大幅降低操作門檻，提升用戶體驗與服務(wù)可及性，助力更多創(chuàng)新主體高效參與科技成果轉(zhuǎn)化與科技創(chuàng)新過程。

2. 以數(shù)智工具矩陣為基礎(chǔ)支撐，實現(xiàn)專業(yè)工作的工具化
針對科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域堵節(jié)點、難點、堵點，秉持“彌補空白、操作更便捷、更低成本”三大原則，系統(tǒng)梳理服務(wù)鏈條中的斷點與瓶頸，聚焦各類創(chuàng)新主體的共性需求與高頻場景，推進服務(wù)模式的工具化、模塊化與標準化建設(shè)，打造一批輕量化、可集成、易操作、低成本的數(shù)智化服務(wù)工具，提升科技服務(wù)的響應(yīng)速度與覆蓋廣度，助力科技創(chuàng)新服務(wù)鏈條高效運轉(zhuǎn)。

3. 以科創(chuàng)知識圖譜為融合紐帶，實現(xiàn)多要素全維度融合
通過整合各類創(chuàng)新要素資源，系統(tǒng)性建立各個要素資源之間多維關(guān)系，構(gòu)建具有精確性、可解釋（可追溯）特征的科創(chuàng)知識圖譜，為科技研發(fā)、產(chǎn)學(xué)研合作、校地合作、產(chǎn)教融合等提供數(shù)智驅(qū)動器。

4. 以數(shù)智服務(wù)場景為解決方案，實現(xiàn)市場應(yīng)用的針對性有效性
通過集成各類科技資源、數(shù)智工具、知識圖譜、智能體，遵循場景本身業(yè)務(wù)邏輯，構(gòu)建各類專業(yè)化、個性化的解決方案，實現(xiàn)市場應(yīng)用的精準觸達與高效落地。

未來展望：構(gòu)建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)

“院所成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)平臺”的建設(shè)將有效解決高校院所科技成果轉(zhuǎn)化過程中面臨的諸多挑戰(zhàn)，提升科技成果轉(zhuǎn)化效率，促進科技與產(chǎn)業(yè)的融合，為區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動力。平臺將充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，構(gòu)建一個集數(shù)據(jù)集成、智能分析、場景應(yīng)用、服務(wù)輸出于一體的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展數(shù)智中樞，為區(qū)域創(chuàng)新體系高質(zhì)量發(fā)展提供可持續(xù)的數(shù)字化支撐。

如需了解更多實踐案例與技術(shù)細節(jié)，可訪問科易網(wǎng)。