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國有資產(chǎn)保值增值率難以提升?或許大型集團戰(zhàn)略部缺的是這套大數(shù)據(jù)供需算法。

成果轉化
科技成果轉化    2025-12-19    0
觀點作者:科易網(wǎng)AI+技術轉移與科技成果轉化研究院

一、現(xiàn)狀分析:國有資產(chǎn)保值增值面臨的挑戰(zhàn)

近年來,隨著我國國有企業(yè)改革進入深水區(qū),國有資產(chǎn)保值增值已成為衡量其運營效率和市場競爭力的核心指標。然而,在現(xiàn)行管理體制下,大型集團在推動科技成果轉化、實現(xiàn)國有資產(chǎn)保值增值方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

一方面,高校、科研機構的科技成果轉化率普遍偏低,據(jù)2024年中國專利調(diào)查報告顯示,企業(yè)發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化率僅為53.3%。這一數(shù)據(jù)顯示,大量具有市場潛力的科技成果仍處于"沉睡"狀態(tài),未能有效轉化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。究其原因,主要在于創(chuàng)新主體"不想轉"、產(chǎn)業(yè)端"不敢接"、轉化鏈"不會轉"三大難題。

另一方面,大型集團戰(zhàn)略部門在技術轉移過程中,往往缺乏系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)分析和精準匹配能力。傳統(tǒng)的科技成果轉化模式依賴人工經(jīng)驗和隨機對接,難以實現(xiàn)供需雙方的精準匹配,導致轉化效率低下。同時,缺乏對技術成熟度、市場需求、知識產(chǎn)權價值等方面的科學評估,使得轉化決策缺乏數(shù)據(jù)支撐。

二、問題分析:技術轉移中的核心痛點

(一)創(chuàng)新主體"不想轉"的癥結

高校和科研機構作為科技成果的主要供給方,普遍存在市場預判缺失的問題。傳統(tǒng)的科研評價體系以論文發(fā)表、項目申請為核心,缺乏對市場價值的考量,導致科研人員難以準確判斷成果的市場前景和轉化潛力。此外,轉化過程中的政策紅利不明、收益分配機制不完善等問題,也降低了創(chuàng)新主體參與轉化的積極性。

(二)產(chǎn)業(yè)端"不敢接"的困境

企業(yè)作為科技成果的主要需求方,在轉化過程中面臨著技術篩選、中試風險、知識產(chǎn)權保護等多重壓力。傳統(tǒng)技術轉移過程中,企業(yè)往往需要投入大量時間和精力進行技術篩選,而轉化失敗的風險又難以預估。此外,中試環(huán)節(jié)的缺失導致企業(yè)難以全面評估技術的成熟度和適用性,進一步增加了轉化風險。

(三)轉化鏈"不會轉"的難題

科技成果轉化涉及知識產(chǎn)權評估、技術對接、項目孵化、市場推廣等多個環(huán)節(jié),專業(yè)性和復雜性較高。傳統(tǒng)轉化模式往往缺乏系統(tǒng)性的流程管理和專業(yè)化的服務體系,導致轉化過程效率低下。同時,轉化鏈條各環(huán)節(jié)之間的協(xié)同不足,也使得轉化過程難以形成合力。

三、模式創(chuàng)新:AI+技術轉移的解決方案

針對上述問題,科易網(wǎng)基于AI+技術轉移理念,構建了區(qū)域科技成果轉化數(shù)智服務場景,為破解技術轉移難題提供了一套系統(tǒng)性解決方案。

(一)專利價值評估的數(shù)智化轉型

傳統(tǒng)專利價值評估主要依賴人工經(jīng)驗和專家判斷,效率低下且主觀性強??埔拙W(wǎng)的專利價值評估數(shù)智模型,基于國家專利評估標準,從專利的法律穩(wěn)定性、技術創(chuàng)新性及市場應用潛力等核心維度進行評估,能夠快速生成專利價值評估報告,為客戶提供高效準確的專利質(zhì)量和影響力評估。

專利技術快篩系統(tǒng)則依托智能算法,對海量專利進行客觀評分賦值,并提供價值排序清單,為專利管理、決策提供有力依據(jù)。通過數(shù)智化手段,實現(xiàn)了專利價值評估的標準化、系統(tǒng)化和高效化,有效解決了傳統(tǒng)評估方式存在的痛點。

(二)企業(yè)需求挖掘的系統(tǒng)化服務

針對企業(yè)技術需求的精準挖掘,科易網(wǎng)構建了系統(tǒng)化的需求解決服務鏈條。企業(yè)需求分析系統(tǒng)通過分析企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足,挖掘潛在技術需求,并為企業(yè)提供技術需求建議清單。同時,系統(tǒng)還支持最終技術需求的確認分析和解決路徑的選擇,無論是自主研發(fā)還是合作研發(fā),都能提供相應的解決方案。

這種系統(tǒng)化的需求挖掘服務,有效解決了傳統(tǒng)技術轉移中供需信息不對稱、需求識別不準確等問題,實現(xiàn)了從"供方導向"到"需方導向"的轉變。

(三)企業(yè)分析的智能化應用

科易網(wǎng)的企業(yè)分析系統(tǒng)基于多方面數(shù)據(jù)和指標,對企業(yè)創(chuàng)新能力進行綜合比較與評估。通過智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報告,洞悉企業(yè)科創(chuàng)發(fā)展水平;深度解構企業(yè)能力畫像,全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ煌瑫r,企業(yè)快篩功能支持海量企業(yè)智能比選,快速鎖定目標企業(yè)。

這種智能化分析工具,有效解決了傳統(tǒng)企業(yè)篩選過程中存在的效率低下、信息不對稱等問題,為企業(yè)決策提供了數(shù)據(jù)支撐。

(四)知產(chǎn)平臺的綜合服務能力

科易網(wǎng)的知產(chǎn)平臺聚焦專利整合、加工、配置、轉化全鏈條,以數(shù)智技術驅(qū)動知識產(chǎn)權高效轉化為市場價值。平臺整合了專利情報智能體、價值評估智能體、技術需求智能體、企業(yè)分析智能體等多種AI智能體,實現(xiàn)了從情報信息到知產(chǎn)轉化全過程的智能化服務。

平臺融合了情報信息、價值加工、供需智配、知產(chǎn)轉化、知產(chǎn)合作等多種應用場景,能夠為企業(yè)、高校、科研機構等創(chuàng)新主體提供一站式知識產(chǎn)權服務。

四、平臺增效原理:AI如何重構技術轉移邏輯

AI+技術轉移平臺通過重構轉化邏輯與機制,為破解技術轉移難題提供了全新路徑。其核心原理主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

(一)破解信息孤島,實現(xiàn)精準匹配

AI平臺通過構建跨領域數(shù)據(jù)庫,利用智能算法實現(xiàn)科技成果供需方的精準匹配。傳統(tǒng)技術轉移過程中,高校因市場信息缺失導致大量專利"沉睡",而AI技術通過降低信息搜尋成本,推動產(chǎn)學研資源無縫對接,徹底解決信息不對稱問題。

例如,科易網(wǎng)的智能匹配系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的技術需求,在數(shù)百萬項科技成果中快速篩選出最匹配的選項,匹配精度可達90%以上,大大提高了技術對接的效率。

(二)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,重構管理范式

AI大數(shù)據(jù)的邊際報酬遞增特性,推動管理決策向"數(shù)智化"躍遷??埔拙W(wǎng)的平臺通過收集和分析轉化全流程數(shù)據(jù),構建科技與市場聯(lián)動的任務模型,形成覆蓋創(chuàng)新鏈到產(chǎn)業(yè)鏈的"全景判斷"體系。

這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模式,有效解決了傳統(tǒng)決策方式存在的經(jīng)驗主義、主觀性強等問題,實現(xiàn)了從定性到定量的轉變。

(三)算法突破認知邊界,挖掘轉化新規(guī)律

AI算法通過多模態(tài)處理與深度學習,發(fā)現(xiàn)影響轉化的隱藏要素??埔拙W(wǎng)與科研機構聯(lián)合研發(fā)的科技成果轉化算法"智者大模型1.0",利用貝葉斯優(yōu)化尋找最優(yōu)參數(shù)組合,為高價值成果篩選、融資決策提供新機制。

這種算法突破傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學局限,能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)分析手段難以發(fā)現(xiàn)的轉化規(guī)律,為轉化決策提供科學依據(jù)。

五、園區(qū)落地建議:構建AI驅(qū)動的技術轉移生態(tài)

針對科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)運營單位,建議從以下幾個方面構建AI驅(qū)動的技術轉移生態(tài):

(一)搭建智能化技術轉移平臺

建議園區(qū)引入或自建類似科易網(wǎng)的AI技術轉移平臺,整合區(qū)域內(nèi)高校、科研機構、企業(yè)的技術資源和需求信息,構建智能化技術轉移系統(tǒng)。通過平臺實現(xiàn)供需信息的精準匹配、技術價值的科學評估、轉化過程的全程跟蹤,提高技術轉移效率。

(二)建設專業(yè)化技術轉移服務機構

建議園區(qū)組建專業(yè)化技術轉移服務機構,提供專利評估、需求挖掘、項目孵化、市場推廣等一站式服務。服務機構應積極引入AI技術,提高服務效率和專業(yè)化水平。

(三)培育技術轉移創(chuàng)新生態(tài)

建議園區(qū)通過政策引導、資金支持、平臺搭建等多種方式,培育技術轉移創(chuàng)新生態(tài)。鼓勵高校、科研機構與企業(yè)建立長期穩(wěn)定的合作關系,形成"產(chǎn)學研"深度融合的技術轉移模式。

(四)加強人才隊伍建設

建議園區(qū)加強技術轉移人才隊伍建設,培養(yǎng)既懂技術又懂市場的復合型人才。同時,通過引入外部專家、開展培訓等方式,提升現(xiàn)有人員的技術轉移能力。

六、實證案例:AI+技術轉移的實踐成效

(一)科易網(wǎng)與中國動漫集團的合作

科易網(wǎng)與中國動漫集團有限公司就"國漫平臺產(chǎn)業(yè)咨詢服務"簽約,數(shù)智科創(chuàng)服務與動漫文旅產(chǎn)業(yè)達成"跨界破圈"。通過融合應用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術建設"產(chǎn)業(yè)咨詢服務"模塊,推動國家動漫游戲綜合服務平臺數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級,助力中國動漫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

這一案例充分展示了AI技術轉移在推動產(chǎn)業(yè)升級方面的巨大潛力。

(二)科易網(wǎng)與烏江實驗室的合作

科易網(wǎng)攜手烏江實驗室打造貴州省科創(chuàng)服務數(shù)智平臺。該平臺集成5大數(shù)智服務模塊,面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務支持,有效提升平臺在技術創(chuàng)新各節(jié)點的服務支撐能力和服務有效性。

這一案例表明,AI技術轉移平臺能夠有效提升區(qū)域科創(chuàng)服務能力,為技術創(chuàng)新提供全方位支持。

七、結語

AI技術正在從工具進化為科技成果轉化的"系統(tǒng)引擎"。隨著"智者大模型1.0"等垂直應用落地,需要以"強鏈-補鏈-延鏈"思維打通四鏈梗阻。唯有夯實數(shù)據(jù)根基、優(yōu)化成本結構、強化政府護航,方能將53.3%的產(chǎn)業(yè)化率轉化為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心動能。

對于大型集團戰(zhàn)略部門而言,引入AI技術轉移平臺,構建智能化技術轉移生態(tài),是提升國有資產(chǎn)保值增值能力的關鍵舉措。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、精準匹配、系統(tǒng)服務,可以有效破解技術轉移中的核心痛點,實現(xiàn)科技成果的快速轉化和高效利用。

未來,隨著AI技術的不斷發(fā)展和應用,技術轉移將迎來更加智能化、高效化的時代,為我國科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展注入強勁動力。
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