觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移與科技成果轉(zhuǎn)化研究院

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一、現(xiàn)狀分析：科技成果轉(zhuǎn)化率低下，創(chuàng)新主體“三難”矛盾突出

當(dāng)前，我國科技成果轉(zhuǎn)化率持續(xù)偏低，企業(yè)發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化率僅為53.3%，（2024年中國專利調(diào)查報告）。這一嚴(yán)峻現(xiàn)狀背后，是創(chuàng)新主體在科技成果轉(zhuǎn)化鏈條中面臨的三大核心矛盾：一是創(chuàng)新主體“不想轉(zhuǎn)”的市場價值預(yù)判難題；二是產(chǎn)業(yè)端“不敢接”的技術(shù)篩選與中試風(fēng)險雙重壓力；三是轉(zhuǎn)化鏈“不會轉(zhuǎn)”的高端人才短缺與資金短缺問題。這些痛點(diǎn)成為制約我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要瓶頸，亟待系統(tǒng)性解決方案破局。

二、問題分析：傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式存在多重缺陷

傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式存在的信息不對稱、決策主觀化、流程碎片化等缺陷，是導(dǎo)致上述痛點(diǎn)的深層原因。具體表現(xiàn)為：

1. 信息孤島久未打破：高校院所的科技成果與產(chǎn)業(yè)需求存在嚴(yán)重錯配，大量專利因市場信息缺失而“沉睡”，而企業(yè)又難以高效獲取所需的技術(shù)資源。傳統(tǒng)的信息發(fā)布與推薦機(jī)制效率低下，無法滿足動態(tài)市場需求。

2. 決策缺乏數(shù)據(jù)支撐：科技成果的價值評估、技術(shù)路線選擇、市場前景預(yù)測等環(huán)節(jié)，往往依賴主觀經(jīng)驗和定性分析，缺乏精準(zhǔn)、客觀的數(shù)據(jù)支持。這種決策模式易導(dǎo)致轉(zhuǎn)化方向偏離市場需求，增加轉(zhuǎn)化失敗率。

3. 轉(zhuǎn)化鏈條缺乏協(xié)同：從技術(shù)挖掘、需求對接到中試示范、成果產(chǎn)業(yè)化，傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移流程各環(huán)節(jié)缺乏有效協(xié)同。高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等主體間存在協(xié)作壁壘，難以形成完整的轉(zhuǎn)化生態(tài)體系。

4. 人才與資金短缺：科技成果轉(zhuǎn)化需要既懂技術(shù)又懂市場的復(fù)合型人才，但當(dāng)前行業(yè)高端人才缺口較大。同時，成果轉(zhuǎn)化周期長、風(fēng)險高，資金短缺成為制約創(chuàng)新主體“轉(zhuǎn)”的硬約束。

三、模式創(chuàng)新：AI賦能技術(shù)轉(zhuǎn)移，構(gòu)建區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景

為解決上述問題，需以AI技術(shù)為驅(qū)動，構(gòu)建區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景。這一模式的核心在于通過智能化手段重構(gòu)轉(zhuǎn)化邏輯與機(jī)制，實(shí)現(xiàn)科技成果供需方的精準(zhǔn)匹配、數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)決策、以及創(chuàng)新要素的協(xié)同高效流轉(zhuǎn)。

（一）精準(zhǔn)備轉(zhuǎn)：AI數(shù)智系統(tǒng)破解信息不對稱難題

基于“專利價值評估”“企業(yè)需求挖掘”“企業(yè)分析”等AI數(shù)智應(yīng)用，構(gòu)建系統(tǒng)化的供需匹配機(jī)制。具體而言：

1. 專利價值評估數(shù)智應(yīng)用：依托國家專利評估標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建專利價值評估數(shù)智模型，從法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性、市場應(yīng)用潛力等維度，快速生成專利價值評估報告。同時，通過“專利技術(shù)快篩智能系統(tǒng)”，對海量專利進(jìn)行客觀評分賦值，按需提供專利價值排序清單，為專利管理、決策提供有力依據(jù)。

2. 企業(yè)需求挖掘數(shù)智應(yīng)用：利用“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，分析識別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來技術(shù)發(fā)展方向與市場趨勢。通過“解決路徑分析”系統(tǒng)，為企業(yè)在自主研發(fā)或?qū)ν夂献鏖g提供科學(xué)建議；對于自主研發(fā)，引導(dǎo)深入探索、生成詳盡的技術(shù)解決方案；對于合作研發(fā)，通過“智能搜索”開展相關(guān)技術(shù)資源的自動匹配與配置。

3. 企業(yè)分析數(shù)智應(yīng)用：基于多維度數(shù)據(jù)指標(biāo)，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報告，全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿?，為企業(yè)比選提供科學(xué)依據(jù)。通過“海量企業(yè)智能比選”功能，快速鎖定目標(biāo)企業(yè)，助力精準(zhǔn)對接。

（二）強(qiáng)化協(xié)同：知產(chǎn)平臺構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)全鏈條服務(wù)樞紐

依托“知產(chǎn)平臺”，聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動知識產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場價值。平臺核心功能包括：

1. 知產(chǎn)智能體：通過專利情報智能體、價值評估智能體、技術(shù)需求智能體、企業(yè)分析智能體等智能體，實(shí)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)全鏈條服務(wù)的自動化與智能化。

2. 平臺融合應(yīng)用：圍繞情報信息、價值加工、供需智配、知產(chǎn)轉(zhuǎn)化、知產(chǎn)合作等環(huán)節(jié)，構(gòu)建一體化的知產(chǎn)服務(wù)生態(tài)。

3. 知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)數(shù)智應(yīng)用場景：面向政府知識產(chǎn)權(quán)管理中心、全區(qū)知產(chǎn)服務(wù)中心、高校院所創(chuàng)孵中心等應(yīng)用場景，提供定制化服務(wù)。

（三）降低風(fēng)險：AI技術(shù)賦能技術(shù)篩選與中試示范

針對企業(yè)面臨的“不敢接”痛點(diǎn)，AI技術(shù)可助力降低技術(shù)篩選與中試風(fēng)險。具體而言：

1. 復(fù)雜技術(shù)功效矩陣：通過AI建立復(fù)雜技術(shù)功效矩陣，強(qiáng)化高價值成果的識別能力，提高技術(shù)對接的精準(zhǔn)率。

2. 仿真工具與VR體驗：在中試環(huán)節(jié)引入VR技術(shù)，提供沉浸式技術(shù)體驗，降低企業(yè)試錯成本，增強(qiáng)對接信心。某AI中試云平臺通過提供大模型訓(xùn)練托管服務(wù)，加速技術(shù)落地，平衡創(chuàng)新風(fēng)險與收益。

（四）要素保障：AI賦能人才培養(yǎng)與資金對接

針對“不會轉(zhuǎn)”的人才與資金痛點(diǎn)，AI技術(shù)可從以下兩方面破解：

1. 智能教育平臺：通過智能化教育平臺，推動產(chǎn)學(xué)研融合育人，降低高端人才培養(yǎng)成本，緩解人才短缺問題。

2. AI“耐心資本”：依托AI的“耐心資本”特性，理性評估成果的長期價值，解決專利權(quán)人面臨的資金短缺問題。某AI資金平臺通過智能投顧服務(wù)，為創(chuàng)新主體提供長期、穩(wěn)定的資金支持。

四、風(fēng)險應(yīng)對與未來路徑：夯實(shí)數(shù)據(jù)根基，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化政府護(hù)航

為推動AI賦能技術(shù)轉(zhuǎn)移的可持續(xù)發(fā)展，需關(guān)注以下風(fēng)險應(yīng)對與未來路徑：

1. 數(shù)據(jù)根基：構(gòu)建高質(zhì)量、可解釋的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)庫。通過端側(cè)AI設(shè)備采集場景化數(shù)據(jù)，強(qiáng)化合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練，避免通用大模型“空轉(zhuǎn)”，防范數(shù)據(jù)錯誤引發(fā)的市場風(fēng)險。

2. 成本控制：依托通用模型底座，采用訓(xùn)練加速技術(shù)，降低獨(dú)立研發(fā)成本。通過行業(yè)聯(lián)盟共建數(shù)據(jù)與模型共享機(jī)制，構(gòu)建低成本、高效率的轉(zhuǎn)化生態(tài)。

3. 政府護(hù)航：構(gòu)建安全與發(fā)展雙防線。通過AI技術(shù)反制信息泄露風(fēng)險，保障數(shù)據(jù)安全；突破芯片等“卡脖子”環(huán)節(jié)，引領(lǐng)供應(yīng)鏈重構(gòu)，強(qiáng)化技術(shù)自主。同時，通過反壟斷政策規(guī)避AI規(guī)模經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致的資源極化，促進(jìn)創(chuàng)新生態(tài)共享。

五、結(jié)語：AI賦能技術(shù)轉(zhuǎn)移，驅(qū)動創(chuàng)新生態(tài)高質(zhì)量發(fā)展

AI正從工具進(jìn)化為科技成果轉(zhuǎn)化的“系統(tǒng)引擎”。隨著“智者大模型1.0”等垂直應(yīng)用落地，需以“強(qiáng)鏈-補(bǔ)鏈-延鏈”思維打通轉(zhuǎn)化梗阻。唯有夯實(shí)數(shù)據(jù)根基、優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)、強(qiáng)化政府護(hù)航，方能將53.3%的產(chǎn)業(yè)化率轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心動能。構(gòu)建區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景，將是我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要實(shí)踐方向。