觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院

隨著科技革命的不斷深入，科技成果轉(zhuǎn)化已逐步成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎。近年來，我國(guó)高度重視科技成果轉(zhuǎn)化工作，不斷完善相關(guān)政策與服務(wù)體系，加速科技成果從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)應(yīng)用。然而，在現(xiàn)實(shí)實(shí)踐中，科技成果轉(zhuǎn)化仍然面臨著諸多瓶頸。本文將深入剖析這些痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)，并基于新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，探討如何構(gòu)建高效的科技創(chuàng)新平臺(tái)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)科技成果的高效轉(zhuǎn)化。

一、科技成果轉(zhuǎn)化面臨的挑戰(zhàn)

科技成果轉(zhuǎn)化是連接科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的橋梁，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。高?？蒲性核鳛榭萍汲晒闹匾a(chǎn)出地，在科技成果轉(zhuǎn)化中發(fā)揮著不可替代的作用。然而，在這一過程中，創(chuàng)新要素融合度不足、環(huán)節(jié)服務(wù)存在難點(diǎn)與堵點(diǎn)、行業(yè)服務(wù)門檻高等問題，嚴(yán)重制約了科技成果的轉(zhuǎn)化效率。

首先，創(chuàng)新要素融合度不足是制約科技成果轉(zhuǎn)化的重要因素?？萍汲晒D(zhuǎn)化涉及技術(shù)成果、人才、資金等多個(gè)要素，這些要素之間往往存在嚴(yán)重的割裂現(xiàn)象，難以實(shí)現(xiàn)有效融合。比如，一項(xiàng)科技成果可能技術(shù)上非常先進(jìn)，但缺乏相應(yīng)的資金和市場(chǎng)推廣能力，導(dǎo)致其無法成功轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。這種要素割裂現(xiàn)象，嚴(yán)重影響了科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的整體效能。

其次，環(huán)節(jié)服務(wù)存在難點(diǎn)與堵點(diǎn)。在科技成果轉(zhuǎn)化過程中，涉及多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如技術(shù)供需匹配、成果評(píng)價(jià)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等。然而，這些環(huán)節(jié)往往存在著服務(wù)空白點(diǎn)多、服務(wù)成本高、不便捷等難題。例如，技術(shù)供需匹配過程中，由于信息不對(duì)稱，導(dǎo)致技術(shù)需求和供給雙方難以有效對(duì)接；成果評(píng)價(jià)服務(wù)價(jià)高且復(fù)雜，使得很多高校院所無法承擔(dān)得起。

最后，行業(yè)服務(wù)門檻高也是制約科技成果轉(zhuǎn)化的重要因素?？萍汲晒D(zhuǎn)化服務(wù)領(lǐng)域涉及環(huán)節(jié)眾多，對(duì)從業(yè)人員的專業(yè)水平和綜合能力要求較高。這使得很多有意愿參與科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)的群體，由于缺乏相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)和技能，而被擋在門外，影響了創(chuàng)新服務(wù)體系的高效協(xié)同及存續(xù)發(fā)展。

二、構(gòu)建“院所成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)平臺(tái)”

為解決上述問題，構(gòu)建“院所成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)平臺(tái)”成為當(dāng)前科技創(chuàng)新領(lǐng)域的重要探索。該平臺(tái)以提升院所科技成果轉(zhuǎn)化效率為目標(biāo)，基于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合院所科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)訴求，打造1個(gè)科技資源數(shù)據(jù)子平臺(tái)、3個(gè)人工智能應(yīng)用子平臺(tái)（科創(chuàng)數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)、科創(chuàng)知識(shí)圖譜子平臺(tái)、科創(chuàng)智能體子平臺(tái)三大應(yīng)用平臺(tái)）及N個(gè)數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，重塑高校院所科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)內(nèi)容、流程和模式，強(qiáng)化高校院所各成果、能力等創(chuàng)新要素與市場(chǎng)要素融合，解決從科研支持、知產(chǎn)管理、評(píng)選快篩、成果/能力推廣、技術(shù)合作直至專利掛牌交易、技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等成果轉(zhuǎn)化過程中的節(jié)點(diǎn)難點(diǎn)堵點(diǎn)，加速推動(dòng)高校院所成果、能力轉(zhuǎn)化落地，實(shí)現(xiàn)科技與產(chǎn)業(yè)的融合。

該平臺(tái)的核心優(yōu)勢(shì)在于其數(shù)智化技術(shù)支撐。通過人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，平臺(tái)能夠有效破解信息不對(duì)稱、資源分散、流程繁瑣等長(zhǎng)期制約成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵難題，顯著提升轉(zhuǎn)化效率與成功率。

具體而言，平臺(tái)將構(gòu)建三大數(shù)智支撐子平臺(tái)，包括產(chǎn)業(yè)知識(shí)圖譜子平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新智能體子平臺(tái)，并提供四個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，包括產(chǎn)業(yè)分析、產(chǎn)業(yè)融合、產(chǎn)業(yè)招商和產(chǎn)業(yè)（主體）培育。通過這些子平臺(tái)和應(yīng)用場(chǎng)景，平臺(tái)能夠?yàn)橛脩籼峁┤轿弧⒁惑w化的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)。

三、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)內(nèi)容

“院所成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)平臺(tái)”的運(yùn)營(yíng)將深度融合數(shù)智平臺(tái)與專業(yè)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，打造“智能驅(qū)動(dòng)+專業(yè)服務(wù)”協(xié)同發(fā)展的技術(shù)轉(zhuǎn)移創(chuàng)新生態(tài)。平臺(tái)運(yùn)營(yíng)將圍繞構(gòu)建“資源智能加工—需求精準(zhǔn)挖掘—評(píng)估高效篩選—交易全程撮合—服務(wù)生態(tài)賦能”的全鏈條AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移運(yùn)營(yíng)模式展開。

首先，平臺(tái)將進(jìn)行資源整合加工。通過線上線下收集區(qū)域高校、科研院所、企業(yè)等主體的成果、項(xiàng)目、專利、專家人才等資源，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化入庫、集中管理、統(tǒng)一展示。

其次，平臺(tái)將進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用推廣。通過分析構(gòu)建技術(shù)應(yīng)用圖譜'>技術(shù)應(yīng)用圖譜、能力應(yīng)用圖譜，并匹配潛在應(yīng)用資源，為用戶提供精準(zhǔn)的技術(shù)對(duì)接服務(wù)。

再次，平臺(tái)將進(jìn)行評(píng)估評(píng)價(jià)篩選。對(duì)成果、項(xiàng)目、專利進(jìn)一步評(píng)估評(píng)價(jià)，形成科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告等；還可進(jìn)行批量化的評(píng)估評(píng)價(jià)，系統(tǒng)根據(jù)結(jié)果自動(dòng)形成排位清晰的篩選清單。

此外，平臺(tái)還將挖掘技術(shù)需求，為企業(yè)創(chuàng)新定制解決方案，進(jìn)行技術(shù)交易撮合，經(jīng)紀(jì)培育賦能，以及組織科技活動(dòng)，為用戶提供一站式的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)。

四、合作模式與預(yù)期成效

“院所成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)平臺(tái)”的合作模式靈活多樣，高校院所可根據(jù)自身需求，靈活選擇建設(shè)所需模塊、服務(wù)場(chǎng)景，雙方可進(jìn)一步核實(shí)確認(rèn)需求。建議按本文方案整體規(guī)劃內(nèi)容覆蓋全部模塊，提供全面科創(chuàng)數(shù)智服務(wù)。

平臺(tái)的建設(shè)將有效破解創(chuàng)新服務(wù)堵點(diǎn)難點(diǎn)，提升科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化效率；大幅降低行業(yè)服務(wù)門檻，提升區(qū)域科技創(chuàng)新市場(chǎng)活力；高效服務(wù)各方創(chuàng)新發(fā)展，構(gòu)建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)；創(chuàng)新數(shù)智化服務(wù)模式，打造示范標(biāo)桿及品牌影響。

五、總結(jié)

“院所成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)平臺(tái)”的建設(shè)，將通過利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)集數(shù)據(jù)集成、智能分析、場(chǎng)景應(yīng)用、服務(wù)輸出于一體的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展數(shù)智中樞，為區(qū)域創(chuàng)新體系高質(zhì)量發(fā)展提供可持續(xù)的數(shù)字化支撐。這將有效解決高校院所科技成果轉(zhuǎn)化過程中面臨的諸多挑戰(zhàn)，提升科技成果轉(zhuǎn)化效率，促進(jìn)科技與產(chǎn)業(yè)的融合，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

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