觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術轉移與科技成果轉化研究院

當前我國科技成果轉化面臨著諸多挑戰(zhàn)，其中創(chuàng)新主體“不想轉”、產業(yè)端“不敢接”、轉化鏈“不會轉”三大難題尤為突出。為破解這些難題，AI技術應運而生，成為推動科技成果轉化的新引擎。通過構建數(shù)智化科創(chuàng)管理系統(tǒng)，可以有效優(yōu)化供需對接精準度，助力企業(yè)開放創(chuàng)新平臺實現(xiàn)數(shù)智化進階，從而促進科技成果的快速轉化和應用。

一、現(xiàn)狀分析：科技成果轉化面臨的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)科技成果轉化模式存在諸多痛點，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 信息不對稱。高校院所的科技成果與企業(yè)需求之間存在信息壁壘，導致大量專利“沉睡”，而企業(yè)又難以找到滿足其需求的技術。

2. 決策缺乏數(shù)據(jù)支撐。傳統(tǒng)轉化模式依賴經(jīng)驗直覺，缺乏科學的數(shù)據(jù)分析和決策支持，導致轉化效率低下。

3. 轉化鏈條不完善。從技術評估、需求挖掘到合作匹配，傳統(tǒng)轉化鏈條環(huán)節(jié)繁多，協(xié)同難度大，導致轉化周期長、成功率低。

二、問題分析：AI賦能科技成果轉化的核心邏輯

AI技術的應用為破解上述難題提供了全新路徑。通過構建數(shù)智化科創(chuàng)管理系統(tǒng)，可以實現(xiàn)以下三個方面的核心邏輯革新：

1. 破解信息孤島，實現(xiàn)精準匹配。AI平臺通過構建跨領域數(shù)據(jù)庫，利用智能算法實現(xiàn)科技成果供需雙方的精準匹配。例如，科易網(wǎng)構建的“專利價值評估數(shù)智模型”可以從專利的法律穩(wěn)定性、技術創(chuàng)新性及市場應用潛力等核心維度進行評估，為用戶提供高效準確的專利質量和影響力評估。同時，“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”可以識別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在技術需求，為企業(yè)提供技術需求建議清單，從而實現(xiàn)供需雙方的精準對接。

2. 數(shù)據(jù)驅動決策，重構管理范式。AI大數(shù)據(jù)的邊際報酬遞增特性，推動管理決策向“數(shù)智化”躍遷。例如，工業(yè)領域“光+AI”技術通過深度學習生成三維空間檢測數(shù)據(jù)，這一模式可以遷移至成果轉化領域，構建科技與市場聯(lián)動的任務模型。通過對數(shù)據(jù)在研發(fā)、生產、銷售環(huán)節(jié)的分解聚合，可以形成覆蓋創(chuàng)新鏈到產業(yè)鏈的“全景判斷”體系，為決策提供科學依據(jù)。

3. 算法突破認知邊界，挖掘轉化新規(guī)律。AI算法突破傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學局限，通過多模態(tài)處理與深度學習，發(fā)現(xiàn)影響轉化的隱藏要素。例如，2024年備案的全國首個科技成果轉化算法“智者大模型1.0”，利用貝葉斯優(yōu)化尋找最優(yōu)參數(shù)組合，為高價值成果篩選、融資決策提供新機制，從而提升轉化效率和質量。

三、模式創(chuàng)新：數(shù)智化科創(chuàng)管理系統(tǒng)的構建與應用

為有效解決科技成果轉化中的痛點，構建數(shù)智化科創(chuàng)管理系統(tǒng)至關重要。該系統(tǒng)應包含以下幾個核心模塊：

1. 專利價值評估模塊。通過“專利價值評估數(shù)智模型”和“專利技術快篩系統(tǒng)”，對技術專利進行客觀的評分賦值，并按需提供專利價值排序清單，為專利管理、決策提供有力依據(jù)。例如，科易網(wǎng)與中國動漫集團有限公司合作的“產業(yè)咨詢服務”模塊，融合應用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術，推動國家動漫游戲綜合服務平臺數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級，助力中國動漫產業(yè)高質量發(fā)展。

2. 企業(yè)需求挖掘模塊。通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“解決路徑分析”工具，構建系統(tǒng)化需求解決服務鏈條，發(fā)掘企業(yè)潛在需求和發(fā)展空間。例如，科易網(wǎng)與烏江實驗室合作的“科創(chuàng)服務數(shù)智平臺”，集成5大數(shù)智服務模塊，面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務支持，有效提升平臺在技術創(chuàng)新各節(jié)點的服務支撐能力和服務有效性。

3. 企業(yè)分析模塊?；诙喾矫鏀?shù)據(jù)和指標，對企業(yè)創(chuàng)新能力進行綜合比較與評估。通過“企業(yè)創(chuàng)新能力分析系統(tǒng)”和“企業(yè)綜合能力分析工具”，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報告，洞悉企業(yè)科創(chuàng)發(fā)展水平，深度解構企業(yè)能力畫像，全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿?，并實現(xiàn)海量企業(yè)智能比選，快速鎖定目標企業(yè)。例如，科易網(wǎng)與廈門醫(yī)學院合作，搭建起連接科研與市場的橋梁，為醫(yī)療健康產業(yè)發(fā)展注入強勁動力。

4. 知產平臺模塊。聚焦專利整合、加工、配置、轉化全鏈條，以數(shù)智技術驅動知識產權高效轉化為市場價值，打造知產創(chuàng)新綜合服務樞紐。通過“知產智能體”和“平臺融合應用”，實現(xiàn)情報信息、價值加工、供需智配、知產轉化、知產合作等功能。例如，科易網(wǎng)與南通市科技信息研究所合作，基于“科易數(shù)智應用平臺”提供的多樣化圖譜智成服務，包括技術圖譜智成、產業(yè)圖譜智成、技術應用分析圖譜智成等，助力南通科信所提升各類企業(yè)分析、技術分析、產業(yè)分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力，有效提升服務質量、服務成效。

四、未來展望：構建開放創(chuàng)新生態(tài)

構建數(shù)智化科創(chuàng)管理系統(tǒng)，不僅需要技術手段的支撐，更需要構建開放創(chuàng)新生態(tài)。未來，應從以下幾個方面推進：

1. 加強數(shù)據(jù)共享與開放。推動政府、高校、科研院所、企業(yè)等多方數(shù)據(jù)共享，構建開放、協(xié)同的數(shù)據(jù)平臺，為AI應用提供數(shù)據(jù)基礎。

2. 完善政策法規(guī)體系。制定相關政策法規(guī)，規(guī)范AI技術在科技成果轉化中的應用，保障數(shù)據(jù)安全和隱私保護。

3. 加強人才培養(yǎng)與引進。培養(yǎng)和引進AI技術人才，提升科技成果轉化人員的數(shù)智化能力，為系統(tǒng)建設和應用提供人才支撐。

4. 推動產學研深度融合。構建產學研合作平臺，促進科技成果與產業(yè)需求緊密結合，提升轉化效率和效益。

總之，通過構建數(shù)智化科創(chuàng)管理系統(tǒng)，可以有效優(yōu)化供需對接精準度，助力企業(yè)開放創(chuàng)新平臺實現(xiàn)數(shù)智化進階，從而促進科技成果的快速轉化和應用。這不僅需要技術手段的支撐，更需要構建開放創(chuàng)新生態(tài)，從數(shù)據(jù)共享、政策法規(guī)、人才培養(yǎng)、產學研合作等方面全面推進，才能實現(xiàn)科技成果轉化的新突破，為經(jīng)濟高質量發(fā)展注入新動能。