觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院

在科技創(chuàng)新日益成為國(guó)家發(fā)展核心引擎的背景下，高校作為科技創(chuàng)新的重要源頭，其在推動(dòng)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)（雙創(chuàng)）方面扮演著舉足輕重的角色。然而，當(dāng)前高校科創(chuàng)平臺(tái)在服務(wù)大學(xué)生雙創(chuàng)的過(guò)程中，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。本文將從痛點(diǎn)分析入手，深入探討解決方案，并提出實(shí)施路徑建議，為高?？苿?chuàng)平臺(tái)的高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)智化升級(jí)的思路。

一、行業(yè)痛點(diǎn)：高?？苿?chuàng)平臺(tái)服務(wù)大學(xué)生雙創(chuàng)的困境

近年來(lái)，盡管高校在科技創(chuàng)新方面取得了顯著成績(jī)，但科創(chuàng)平臺(tái)在服務(wù)大學(xué)生雙創(chuàng)的過(guò)程中，仍存在一些亟待解決的問(wèn)題。

1. 創(chuàng)新要素融合度不足：科技創(chuàng)新要素，包括技術(shù)成果、人才、資金、服務(wù)等，目前存在嚴(yán)重割裂現(xiàn)象，難以實(shí)現(xiàn)有效融合。這極大限制了創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置和高效利用，影響了科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化的整體效能。

2. 環(huán)節(jié)服務(wù)存在難點(diǎn)與堵點(diǎn)：在科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化服務(wù)中，多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在著服務(wù)空白點(diǎn)多、服務(wù)成本高、不便捷等諸多難點(diǎn)堵點(diǎn)，如技術(shù)供需匹配低效、技術(shù)需求挖掘無(wú)從下手、科技成果評(píng)價(jià)服務(wù)價(jià)高且復(fù)雜等。

3. 行業(yè)服務(wù)門檻高：科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化服務(wù)領(lǐng)域?qū)臉I(yè)人員的專業(yè)水平和綜合能力要求較高，導(dǎo)致行業(yè)服務(wù)門檻較高，限制了更多群體的參與，影響了創(chuàng)新服務(wù)體系的高效協(xié)同及存續(xù)發(fā)展。

二、解決方案：數(shù)智化升級(jí)助力高?？苿?chuàng)平臺(tái)提質(zhì)增效

面對(duì)上述挑戰(zhàn)，數(shù)智化升級(jí)成為高?？苿?chuàng)平臺(tái)發(fā)展的必由之路。通過(guò)融合大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，可以有效破解信息不對(duì)稱、資源分散、流程繁瑣等長(zhǎng)期制約成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵難題，顯著提升轉(zhuǎn)化效率與成功率。

1. 建設(shè)AI+科創(chuàng)底座：以AI大模型、語(yǔ)義匹配模型等人工智能技術(shù)和算法為基礎(chǔ)，構(gòu)建1個(gè)基礎(chǔ)服務(wù)子平臺(tái)、3個(gè)數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)和N個(gè)數(shù)智應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)智化平臺(tái)。這將為高?？苿?chuàng)平臺(tái)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐和智能分析能力。

2. 強(qiáng)化創(chuàng)新要素融合：通過(guò)科創(chuàng)知識(shí)圖譜子平臺(tái)，全面匯聚產(chǎn)業(yè)、科技成果、專利、論文等多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)接入到智能應(yīng)用的全生命周期閉環(huán)體系。這有助于提升科技創(chuàng)新資源的可見(jiàn)性、可聯(lián)性與可用性，實(shí)現(xiàn)從原始數(shù)據(jù)到智能決策的知識(shí)躍遷。

3. 破解關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)難點(diǎn)堵點(diǎn)：科創(chuàng)數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)針對(duì)科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，遵循“彌補(bǔ)空白、操作便捷、低成本”原則，聚焦高頻科創(chuàng)場(chǎng)景，打造輕量化、模塊化數(shù)智工具。例如，通過(guò)分析報(bào)告、評(píng)估評(píng)價(jià)、比對(duì)篩選等工具，提升科技服務(wù)響應(yīng)速度與覆蓋廣度。

4. 降低行業(yè)服務(wù)門檻：科創(chuàng)智能體子平臺(tái)通過(guò)深度應(yīng)用智能體技術(shù)，靈活配置調(diào)度各類服務(wù)接口，構(gòu)建成果轉(zhuǎn)化、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等智能體。用戶通過(guò)簡(jiǎn)單對(duì)話指令，智能體即可自動(dòng)觸發(fā)鏈?zhǔn)椒?wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜專業(yè)服務(wù)流程的簡(jiǎn)化，大幅提升用戶體驗(yàn)與服務(wù)可及性。

三、實(shí)施路徑建議：構(gòu)建全鏈條數(shù)智化服務(wù)體系

為推動(dòng)高?？苿?chuàng)平臺(tái)的高質(zhì)量發(fā)展，建議從以下幾個(gè)方面著手實(shí)施數(shù)智化升級(jí)：

1. 加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)：高校應(yīng)高度重視科創(chuàng)平臺(tái)的數(shù)智化建設(shè)，將其納入學(xué)校發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，明確發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展路徑。

2. 強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源整合：建立健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制，整合校內(nèi)外的科技創(chuàng)新資源，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源庫(kù)。

3. 推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用：積極引入和應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，提升科創(chuàng)平臺(tái)的智能化水平。

4. 優(yōu)化服務(wù)模式：創(chuàng)新服務(wù)模式，打造面向大學(xué)生雙創(chuàng)的個(gè)性化、精準(zhǔn)化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量和效率。

5. 加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)：培養(yǎng)和引進(jìn)一批既懂科技創(chuàng)新又懂信息技術(shù)的復(fù)合型人才，為科創(chuàng)平臺(tái)的數(shù)智化發(fā)展提供人才支撐。

四、未來(lái)展望：數(shù)智化引領(lǐng)高校科創(chuàng)平臺(tái)高質(zhì)量發(fā)展

隨著數(shù)智化技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，高校科創(chuàng)平臺(tái)將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展空間。未來(lái)，高校科創(chuàng)平臺(tái)將更加注重創(chuàng)新要素的融合、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)難點(diǎn)堵點(diǎn)的破解、行業(yè)服務(wù)門檻的降低，以及服務(wù)模式的創(chuàng)新。通過(guò)數(shù)智化升級(jí)，高?？苿?chuàng)平臺(tái)將更好地服務(wù)于大學(xué)生雙創(chuàng)，為推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

如需了解更多關(guān)于高?？苿?chuàng)平臺(tái)如何服務(wù)大學(xué)生雙創(chuàng)的實(shí)踐案例與技術(shù)細(xì)節(jié)，可訪問(wèn)科易網(wǎng)官網(wǎng)。