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科技創(chuàng)新平臺(tái)在園區(qū)信用體系中的作用:AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化升級(jí)

成果轉(zhuǎn)化
科技成果轉(zhuǎn)化    2025-12-15    594
觀點(diǎn)作者:科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院

在當(dāng)前全球科技競爭日益激烈的新形勢下,科技創(chuàng)新已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。然而,我國在科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)過程中仍存在諸多瓶頸,嚴(yán)重制約了創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置和高效利用。構(gòu)建一個(gè)能夠整合多元?jiǎng)?chuàng)新要素、破解轉(zhuǎn)化難題、降低參與門檻的科技創(chuàng)新平臺(tái),已成為提升園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)、優(yōu)化區(qū)域信用體系的關(guān)鍵舉措。

一、行業(yè)痛點(diǎn):科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化面臨的三大挑戰(zhàn)

根據(jù)對(duì)我國乃至全球科技創(chuàng)新體系的深入調(diào)研,當(dāng)前科技成果轉(zhuǎn)化主要面臨以下三個(gè)方面的挑戰(zhàn):

1. 創(chuàng)新要素融合度不足

各創(chuàng)新要素(技術(shù)成果、人才、資金、服務(wù)等)之間存在嚴(yán)重的割裂現(xiàn)象。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國科技成果轉(zhuǎn)化率不足20%,遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家水平。在2023年中國科學(xué)院的一份調(diào)研報(bào)告中指出,約65%的企業(yè)表示難以獲取合適的技術(shù)成果,而70%的高校和科研院所的成果轉(zhuǎn)化渠道單一。這種結(jié)構(gòu)性的錯(cuò)配嚴(yán)重影響了創(chuàng)新資源的流動(dòng)效率。

2. 環(huán)節(jié)服務(wù)存在難點(diǎn)與堵點(diǎn)

在科技成果轉(zhuǎn)化全流程中,技術(shù)供需匹配、項(xiàng)目評(píng)價(jià)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等環(huán)節(jié)存在諸多服務(wù)空白。根據(jù)科技部2024年的監(jiān)測數(shù)據(jù),約45%的企業(yè)在技術(shù)需求發(fā)布后72小時(shí)內(nèi)仍未收到有效響應(yīng),而專業(yè)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人數(shù)量不足行業(yè)需求的三分之一。這些問題導(dǎo)致轉(zhuǎn)化周期冗長,成本居高不下。

3. 行業(yè)服務(wù)門檻過高

科技創(chuàng)新服務(wù)需要復(fù)合型人才,但行業(yè)入門門檻導(dǎo)致大量專業(yè)性需求未能得到滿足。相關(guān)調(diào)查顯示,我國技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機(jī)構(gòu)中具備AI技術(shù)應(yīng)用能力的專業(yè)人才不足5%。這種專業(yè)斷層制約了服務(wù)體系的整體效能提升。

二、解決方案:AI+數(shù)智化平臺(tái)的構(gòu)建路徑

1. 基礎(chǔ)服務(wù)子平臺(tái)建設(shè)

為解決創(chuàng)新要素分散問題,應(yīng)構(gòu)建涵蓋八大核心模塊的基礎(chǔ)服務(wù)子平臺(tái):

科技資源庫:建立標(biāo)準(zhǔn)化成果、人才、高校院所等數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)信息集中管理
產(chǎn)業(yè)要素庫:整合重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、載體等數(shù)據(jù),支撐產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測
企業(yè)需求平臺(tái):實(shí)現(xiàn)在線征集、全周期管理的創(chuàng)新需求系統(tǒng)
技術(shù)經(jīng)紀(jì)人系統(tǒng):構(gòu)建培訓(xùn)認(rèn)證到績效評(píng)估的全鏈條支撐體系
生態(tài)服務(wù)平臺(tái):集成檢驗(yàn)檢測、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等專業(yè)化服務(wù)資源
技術(shù)交易系統(tǒng):打造全流程數(shù)字化的線上交易閉環(huán)
創(chuàng)新活動(dòng)平臺(tái):實(shí)現(xiàn)技術(shù)展會(huì)、路演等活動(dòng)的線上化組織管理
數(shù)據(jù)中心:建設(shè)運(yùn)營成效數(shù)據(jù)看板,支持精準(zhǔn)決策

2. 三大數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)

(1) 科創(chuàng)知識(shí)圖譜子平臺(tái)

通過匯聚產(chǎn)業(yè)、專利、論文等多元數(shù)據(jù),構(gòu)建覆蓋“數(shù)據(jù)接入—圖譜建?!R(shí)構(gòu)建—圖譜管理—智能應(yīng)用”全周期的閉環(huán)體系。該平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的可視化,支持創(chuàng)新鏈分析、資源配置等智能化應(yīng)用。

(2) 科創(chuàng)數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)

針對(duì)技術(shù)研發(fā)、評(píng)價(jià)、篩選等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),開發(fā)輕量化數(shù)智工具,包括:

分析報(bào)告生成工具:快速生成技術(shù)評(píng)估、產(chǎn)業(yè)分析等報(bào)告
評(píng)估評(píng)價(jià)系統(tǒng):實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的成果價(jià)值評(píng)估
比對(duì)篩選工具:支持多維度技術(shù)的智能比對(duì)
分析挖掘系統(tǒng):基于數(shù)據(jù)挖掘的潛在需求預(yù)測

(3) 科創(chuàng)智能體子平臺(tái)

通過智能體技術(shù)構(gòu)建成果轉(zhuǎn)化、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等領(lǐng)域的專業(yè)解決方案。以成果轉(zhuǎn)化智能體'>成果轉(zhuǎn)化智能體為例:

服務(wù)群體:涵蓋高校院所、技術(shù)專家、企業(yè)等各類創(chuàng)新主體
任務(wù)鏈服務(wù):資源智能搜索、評(píng)價(jià)、篩選、推介書生成等全流程支持

3. 多元數(shù)智服務(wù)場景搭建

基于上述平臺(tái),可構(gòu)建兩類主題場景:

主題性服務(wù)場景:如成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)評(píng)估等專項(xiàng)解決方案
主體性服務(wù)場景:如面向高校、企業(yè)的定制化服務(wù)包

三、科易網(wǎng)的行業(yè)實(shí)踐

科易網(wǎng)作為國內(nèi)領(lǐng)先的科技創(chuàng)新綜合服務(wù)平臺(tái),已為137家地方政府單位提供數(shù)智化技術(shù)轉(zhuǎn)移解決方案。其核心優(yōu)勢體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

1. AI+科創(chuàng)底座

科易網(wǎng)構(gòu)建的AI科創(chuàng)底座包含:

自然語言處理引擎:實(shí)現(xiàn)供需信息的高度精準(zhǔn)匹配
知識(shí)圖譜系統(tǒng):建立多維度創(chuàng)新要素關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)
智能體技術(shù):構(gòu)建系列化專業(yè)智能服務(wù)模塊

2. 專業(yè)化運(yùn)營體系

通過“智能驅(qū)動(dòng)+專業(yè)服務(wù)”雙輪模式,實(shí)現(xiàn):

資源智能加工:完成科技成果電子匯編、推介書等素材制作
技術(shù)交易撮合:提供供需智能匹配、可行性分析等全方位服務(wù)
經(jīng)紀(jì)人培育賦能:系統(tǒng)化的培訓(xùn)與數(shù)字化工具支持

四、未來展望

隨著數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用,未來科技創(chuàng)新平臺(tái)將呈現(xiàn)三個(gè)發(fā)展趨勢:

1. 智能化服務(wù)普及化:AI技術(shù)將從專業(yè)領(lǐng)域向通用場景延伸,更多創(chuàng)新主體將受益于智能化服務(wù)
2. 信用體系深度融合:結(jié)合區(qū)塊鏈等技術(shù),構(gòu)建基于創(chuàng)新行為的信用評(píng)價(jià)機(jī)制
3. 生態(tài)協(xié)同持續(xù)深化:通過平臺(tái)連接各類創(chuàng)新要素,形成開放共享的創(chuàng)新生態(tài)

結(jié)語

科技創(chuàng)新平臺(tái)作為推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵載體,正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)服務(wù)模式向AI+數(shù)智化模式的深刻變革。通過構(gòu)建基礎(chǔ)服務(wù)子平臺(tái)、數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)和多元服務(wù)場景,并深度融合數(shù)智技術(shù)與專業(yè)運(yùn)營,能夠有效破解創(chuàng)新轉(zhuǎn)化中的痛點(diǎn)難點(diǎn),為區(qū)域科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

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發(fā)表時(shí)間: 2025-12-13 相關(guān)機(jī)構(gòu): 哈爾濱醫(yī)科大學(xué)
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