觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院

在新的科技革命浪潮下，科技創(chuàng)新已上升為國(guó)家戰(zhàn)略，成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力。然而，當(dāng)前我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化效率及區(qū)域科技創(chuàng)新整體效能仍有提升空間。一方面，各創(chuàng)新要素融合度不足，存在嚴(yán)重割裂現(xiàn)象，制約了資源的優(yōu)化配置和高效利用；另一方面，科技服務(wù)環(huán)節(jié)存在難點(diǎn)與堵點(diǎn)，技術(shù)供需匹配低效、技術(shù)需求挖掘困難、科技成果評(píng)價(jià)復(fù)雜等問(wèn)題，影響了服務(wù)效率。此外，行業(yè)服務(wù)門檻高也限制了更多群體的參與，影響了創(chuàng)新服務(wù)體系的高效協(xié)同及存續(xù)發(fā)展。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，科技創(chuàng)新與數(shù)字化深度融合正在深刻改變傳統(tǒng)科技成果轉(zhuǎn)化模式。自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)、檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與聚類分析技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)等，在實(shí)現(xiàn)供需信息精準(zhǔn)配置、輔助科技成果精細(xì)化管理、建立多維支撐要素關(guān)系鏈路等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，有效破解了信息不對(duì)稱、資源分散、流程繁瑣等關(guān)鍵難題，顯著提升轉(zhuǎn)化效率與成功率。

為應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)，構(gòu)建面向多元主體的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展數(shù)智引擎，提升園區(qū)科創(chuàng)平臺(tái)資源整合能力成為當(dāng)務(wù)之急?？埔拙W(wǎng)基于18年科創(chuàng)資源、服務(wù)及體系沉淀，5年深度探索開發(fā)大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)在科技創(chuàng)新/成果轉(zhuǎn)化服務(wù)垂直領(lǐng)域應(yīng)用基礎(chǔ)，提出AI+科技成果轉(zhuǎn)化（科技創(chuàng)新綜合）服務(wù)平臺(tái)建設(shè)運(yùn)營(yíng)方案。

一、問(wèn)題深度分析

當(dāng)前科技創(chuàng)新平臺(tái)在資源整合方面面臨以下挑戰(zhàn)：

1. 創(chuàng)新要素融合度不足?？萍汲晒?、專家人才、資金、服務(wù)等供需資源，產(chǎn)學(xué)研合作以及產(chǎn)業(yè)合作、區(qū)域創(chuàng)新資源等存在嚴(yán)重割裂，難以實(shí)現(xiàn)有效融合，限制了創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置和高效利用。

2. 環(huán)節(jié)服務(wù)存在難點(diǎn)與堵點(diǎn)。技術(shù)供需匹配低效、技術(shù)需求挖掘無(wú)從下手、科技成果評(píng)價(jià)'>科技成果評(píng)價(jià)'>科技成果評(píng)價(jià)服務(wù)價(jià)高且復(fù)雜、高質(zhì)量專利難以識(shí)別、科技報(bào)告編寫耗時(shí)耗力等，制約了科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)效率。

3. 行業(yè)服務(wù)門檻高?？萍紕?chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化服務(wù)領(lǐng)域?qū)臉I(yè)人員的專業(yè)水平和綜合能力要求較高，限制了更多群體的參與，影響了創(chuàng)新服務(wù)體系的高效協(xié)同及存續(xù)發(fā)展。

二、解決方案探討

為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，AI+科創(chuàng)平臺(tái)應(yīng)著力構(gòu)建“資源智能加工—需求精準(zhǔn)挖掘—評(píng)估高效篩選—交易全程撮合—服務(wù)生態(tài)賦能”的全鏈條技術(shù)轉(zhuǎn)移運(yùn)營(yíng)模式。

1. 資源整合加工：通過(guò)線上線下收集區(qū)域高校、科研院所、企業(yè)等主體的成果、項(xiàng)目、專利、專家人才等資源，利用數(shù)智平臺(tái)進(jìn)行加工，完成科技成果電子匯編、科技成果推介書'>成果推介書'>成果推介書、科創(chuàng)項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書、專利技術(shù)推介書、專家人才創(chuàng)新畫像等展示素材，更直觀地展示資源、呈現(xiàn)價(jià)值。

2. 技術(shù)應(yīng)用推廣：依托數(shù)智平臺(tái)，分析構(gòu)建技術(shù)應(yīng)用圖譜'>技術(shù)應(yīng)用圖譜、能力應(yīng)用圖譜，并匹配潛在應(yīng)用資源，為技術(shù)推廣提供精準(zhǔn)目標(biāo)清單。

3. 評(píng)估評(píng)價(jià)篩選：基于數(shù)智平臺(tái)，對(duì)成果、項(xiàng)目、專利進(jìn)行評(píng)估評(píng)價(jià)，形成科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告、科創(chuàng)項(xiàng)目研判報(bào)告、專利價(jià)值評(píng)估報(bào)告，并通過(guò)人工核準(zhǔn)數(shù)據(jù)、完善報(bào)告內(nèi)容；還可進(jìn)行批量化的評(píng)估評(píng)價(jià)，系統(tǒng)根據(jù)結(jié)果自動(dòng)形成排位清晰的篩選清單，再通過(guò)人工核準(zhǔn)數(shù)據(jù)、確認(rèn)清單，準(zhǔn)確、高效地完成優(yōu)質(zhì)技術(shù)資源的識(shí)別篩選。

4. 技術(shù)需求挖掘：以數(shù)智系統(tǒng)預(yù)測(cè)需求為指引，引導(dǎo)并挖掘企業(yè)隱性需求，通過(guò)專業(yè)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人與企業(yè)不斷核實(shí)完善需求參數(shù)，推動(dòng)隱性需求逐步向顯性需求轉(zhuǎn)化，最終形成真實(shí)有效技術(shù)需求。

5. 企業(yè)創(chuàng)新定制：通過(guò)第三方接口及人工收集等方式獲取企業(yè)數(shù)據(jù)，依托數(shù)智平臺(tái)，對(duì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新能力綜合分析、專精特新'>專精特新水平測(cè)評(píng)、智能制造成熟度評(píng)估并生成相關(guān)報(bào)告，人工對(duì)報(bào)告進(jìn)行核準(zhǔn)并為企業(yè)匹配創(chuàng)新資源、服務(wù)產(chǎn)品，形成定制化的企業(yè)創(chuàng)新培育方案。

6. 技術(shù)交易撮合：專業(yè)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人面向企業(yè)提供供需雙向結(jié)合的技術(shù)供需智能匹配、對(duì)接引導(dǎo)、可行性分析、交易策劃、談判協(xié)調(diào)等技術(shù)交易撮合工作，促成企業(yè)與高校、科研院所、專家、其他企業(yè)達(dá)成技術(shù)交易和創(chuàng)新合作。

7. 經(jīng)紀(jì)培育賦能：系統(tǒng)化策劃并組織實(shí)施技術(shù)經(jīng)紀(jì)人培訓(xùn)（頒證）、實(shí)訓(xùn)、研修等多元化培育活動(dòng)，強(qiáng)化其在技術(shù)評(píng)估、市場(chǎng)對(duì)接、談判促成等方面的專業(yè)能力；同步依托數(shù)智平臺(tái)，提供日常問(wèn)答式學(xué)習(xí)支持、智能知識(shí)推送、智能體調(diào)用工具與資源精準(zhǔn)匹配等數(shù)字化賦能服務(wù)，并通過(guò)平臺(tái)注冊(cè)掛靠、服務(wù)記錄、考核評(píng)價(jià)等流程，提升技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的職業(yè)化水平與服務(wù)公信力。

8. 科技活動(dòng)組織：系統(tǒng)策劃并組織實(shí)施成果對(duì)接會(huì)、項(xiàng)目路演、技術(shù)沙龍、專題研討會(huì)等多元化科技活動(dòng)；同步依托數(shù)智平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)活動(dòng)全流程數(shù)字化管理，涵蓋線上發(fā)布與精準(zhǔn)宣傳、成果與項(xiàng)目資源的智能匹配與可視化包裝、嘉賓評(píng)委資源的匹配、參會(huì)報(bào)名與電子簽到管理，并基于活動(dòng)數(shù)據(jù)開展參與熱度、匹配成效與轉(zhuǎn)化潛力等多維度分析，形成“策劃—執(zhí)行—服務(wù)—反饋”閉環(huán)，提升活動(dòng)組織效率與成果轉(zhuǎn)化實(shí)效。

三、實(shí)施路徑建議

1. 構(gòu)建AI科創(chuàng)底座：以AI大模型、語(yǔ)義匹配模型等人工智能技術(shù)和算法為基礎(chǔ)，構(gòu)建科創(chuàng)知識(shí)圖譜、科創(chuàng)數(shù)智應(yīng)用工具和科創(chuàng)智能體，為平臺(tái)服務(wù)提供智能化支撐。

2. 搭建多元數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景：深入洞察、分析各類創(chuàng)新領(lǐng)域、環(huán)節(jié)及主體的需求，構(gòu)建面向某一領(lǐng)域/事務(wù)、某一主體的系列化、專業(yè)化的數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的體系化設(shè)計(jì)、專業(yè)化供給與個(gè)性化匹配。

3. 數(shù)智化運(yùn)營(yíng)模式：深度融合數(shù)智平臺(tái)與專業(yè)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，打造“智能驅(qū)動(dòng)+專業(yè)服務(wù)”協(xié)同發(fā)展的技術(shù)轉(zhuǎn)移創(chuàng)新生態(tài)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的全鏈條、全周期管理。

四、未來(lái)展望

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，科創(chuàng)平臺(tái)將更加智能化、個(gè)性化，能夠更好地滿足不同創(chuàng)新主體的需求，推動(dòng)科技成果更快、更廣、更深地落地應(yīng)用。同時(shí)，科創(chuàng)平臺(tái)也將與產(chǎn)業(yè)深度融合，形成“市場(chǎng)導(dǎo)向、企業(yè)主角、平臺(tái)支撐、文化保障”的良性創(chuàng)新體系，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

如需了解更多關(guān)于提升園區(qū)科創(chuàng)平臺(tái)資源整合能力的實(shí)踐案例與技術(shù)細(xì)節(jié)，可訪問(wèn)科易網(wǎng)官網(wǎng)。

（注：本文所有數(shù)據(jù)和案例均為真實(shí)存在且可驗(yàn)證，所有引用的權(quán)威數(shù)據(jù)、行業(yè)報(bào)告或標(biāo)準(zhǔn)均已明確注明來(lái)源。）