觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院

在當(dāng)前我國(guó)大力發(fā)展科技創(chuàng)新、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的背景下，高校作為科技創(chuàng)新的重要源頭，其科技成果轉(zhuǎn)化率成為衡量其服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的重要指標(biāo)。然而，長(zhǎng)期以來(lái)，高校科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中存在著諸多瓶頸問(wèn)題，嚴(yán)重制約了其服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度。

一、當(dāng)前高校科技成果轉(zhuǎn)化面臨的挑戰(zhàn)

1. 創(chuàng)新要素融合度不足

高校的科技成果、人才、資金、服務(wù)等資源往往呈現(xiàn)“條塊化”現(xiàn)象，難以實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨機(jī)構(gòu)的有效融合。例如，科技成果信息不公開(kāi)、不及時(shí)，導(dǎo)致企業(yè)難以獲取；產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制不健全，科技成果難以找到合適的轉(zhuǎn)化渠道；科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系不完善，缺乏專業(yè)化的技術(shù)經(jīng)紀(jì)人、中試平臺(tái)等支撐條件。

2. 環(huán)節(jié)服務(wù)存在難點(diǎn)與堵點(diǎn)

高?？萍汲晒D(zhuǎn)化涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，包括成果披露、技術(shù)評(píng)價(jià)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、市場(chǎng)推廣、中試熟化等，這些環(huán)節(jié)都存在著服務(wù)空白點(diǎn)多、服務(wù)成本高、不便捷等諸多難點(diǎn)。例如，技術(shù)評(píng)價(jià)服務(wù)缺乏專業(yè)性和權(quán)威性，無(wú)法客觀反映科技成果的市場(chǎng)價(jià)值；知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)流程復(fù)雜、成本高昂，導(dǎo)致部分成果難以得到有效保護(hù)；市場(chǎng)推廣缺乏有效渠道和手段，難以實(shí)現(xiàn)科技成果的快速轉(zhuǎn)化。

3. 行業(yè)服務(wù)門檻高

高校科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)性強(qiáng)，對(duì)從業(yè)人員的要求較高，導(dǎo)致行業(yè)服務(wù)門檻較高，限制了更多群體的參與。例如，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人需要具備豐富的科技成果信息、市場(chǎng)開(kāi)拓能力和法律知識(shí)，才能有效地促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化；中試平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)需要具備專業(yè)的技術(shù)能力和豐富的產(chǎn)業(yè)資源，才能為科技成果提供有效的熟化條件。

二、AI技術(shù)賦能科創(chuàng)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)

大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，為高?？萍汲晒D(zhuǎn)化提供了新的機(jī)遇。通過(guò)構(gòu)建AI+科技成果轉(zhuǎn)化綜合服務(wù)平臺(tái)，可以有效解決上述痛點(diǎn)，提升高校科創(chuàng)平臺(tái)服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度。

1. 智能匹配對(duì)接，打破信息壁壘

自然語(yǔ)言處理（NLP）和檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)供需信息的高度精準(zhǔn)匹配，有效解決科技成果信息不公開(kāi)、不及時(shí)的問(wèn)題。通過(guò)構(gòu)建科技成果庫(kù)、企業(yè)需求庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)，并利用智能搜索系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)科技成果與企業(yè)需求的快速、精準(zhǔn)對(duì)接，有效降低信息不對(duì)稱帶來(lái)的交易成本。

2. 數(shù)據(jù)挖掘，輔助成果精細(xì)化管理

數(shù)據(jù)挖掘和聚類分析技術(shù)可以識(shí)別出具有相似特征的技術(shù)群組，輔助科技成果的精細(xì)化管理。例如，可以根據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的相似性、技術(shù)成熟度、市場(chǎng)應(yīng)用前景等因素，對(duì)科技成果進(jìn)行分類、分級(jí)，為科技成果的轉(zhuǎn)化提供更加精準(zhǔn)的指導(dǎo)。

3. 知識(shí)圖譜，構(gòu)建多維度支撐體系

知識(shí)圖譜技術(shù)可以在看似無(wú)關(guān)的技術(shù)、人才、空間、資本等要素之間建立清晰的關(guān)系鏈路，為科技成果轉(zhuǎn)化配置多維度支撐要素。例如，可以通過(guò)知識(shí)圖譜分析出某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵人才、主要的研發(fā)機(jī)構(gòu)、潛在的應(yīng)用場(chǎng)景等，為科技成果的轉(zhuǎn)化提供全方位的支持。

三、科易網(wǎng)AI+科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)的解決方案

科易網(wǎng)作為一家深耕科創(chuàng)領(lǐng)域18年的企業(yè)，積累了豐富的科創(chuàng)資源和服務(wù)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)?；诖?，科易網(wǎng)推出了AI+科技成果轉(zhuǎn)化綜合服務(wù)平臺(tái)，致力于應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，重塑科技成果轉(zhuǎn)化與科技創(chuàng)新服務(wù)的內(nèi)容、流程和模式。

1. 平臺(tái)整體思路

平臺(tái)以AI科創(chuàng)底座為支撐，構(gòu)建了1個(gè)基礎(chǔ)服務(wù)子平臺(tái)、3個(gè)數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)和N個(gè)數(shù)智應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)智化平臺(tái)。通過(guò)集聚科技成果、人才、需求、服務(wù)、政策、資金、場(chǎng)地等多元要素，并采用數(shù)智化運(yùn)營(yíng)模式，實(shí)現(xiàn)面向高校、科研院所、企業(yè)、技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機(jī)構(gòu)、技術(shù)經(jīng)紀(jì)人、投融資機(jī)構(gòu)、中試平臺(tái)、科創(chuàng)服務(wù)機(jī)構(gòu)、園區(qū)載體等多元主體的精準(zhǔn)化資源配置、個(gè)性化服務(wù)推薦、多維度分析研判、全流程成果轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新支持等服務(wù)。

2. 平臺(tái)建設(shè)框架

平臺(tái)主要包含三個(gè)部分：

基礎(chǔ)服務(wù)子平臺(tái)：該平臺(tái)整合科技、產(chǎn)業(yè)、人才、資本、政策等關(guān)鍵創(chuàng)新要素，構(gòu)建科技資源、產(chǎn)業(yè)要素、企業(yè)需求、技術(shù)經(jīng)紀(jì)、生態(tài)服務(wù)、技術(shù)交易、創(chuàng)新活動(dòng)、數(shù)據(jù)中心等模塊，為構(gòu)建高效協(xié)同、開(kāi)放共享的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
三大數(shù)智化應(yīng)用子平臺(tái)：
科創(chuàng)知識(shí)圖譜子平臺(tái)：該平臺(tái)以科技創(chuàng)新大數(shù)據(jù)為核心，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)接入到智能應(yīng)用的全生命周期閉環(huán)體系，實(shí)現(xiàn)從原始數(shù)據(jù)到智能決策的知識(shí)躍遷。
科創(chuàng)數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)：該平臺(tái)聚焦高頻科創(chuàng)場(chǎng)景，打造輕量化、模塊化數(shù)智工具，提高科技服務(wù)響應(yīng)速度與覆蓋廣度。
科創(chuàng)智能體子平臺(tái)：該平臺(tái)通過(guò)深度應(yīng)用智能體技術(shù)，構(gòu)建成果轉(zhuǎn)化智能體'>成果轉(zhuǎn)化智能體、知識(shí)產(chǎn)權(quán)智能體'>知識(shí)產(chǎn)權(quán)智能體等，簡(jiǎn)化復(fù)雜專業(yè)服務(wù)流程，降低操作門檻。
搭建多元數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景：基于三大數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)，構(gòu)建面向某一領(lǐng)域/事務(wù)、某一主體的系列化、專業(yè)化的數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的體系化設(shè)計(jì)、專業(yè)化供給與個(gè)性化匹配。

3. 平臺(tái)運(yùn)營(yíng)內(nèi)容

平臺(tái)以構(gòu)建“資源智能加工—需求精準(zhǔn)挖掘—評(píng)估高效篩選—交易全程撮合—服務(wù)生態(tài)賦能”的全鏈條AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移運(yùn)營(yíng)模式為目標(biāo)，深度融合數(shù)智平臺(tái)與專業(yè)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，打造“智能驅(qū)動(dòng)+專業(yè)服務(wù)”協(xié)同發(fā)展的技術(shù)轉(zhuǎn)移創(chuàng)新生態(tài)。

資源整合加工：對(duì)收集到的成果、項(xiàng)目、專利、專家人才等資源進(jìn)行加工，完成科技成果電子匯編、科技成果推介書'>成果推介書'>成果推介書等展示素材，更直觀地展示資源、呈現(xiàn)價(jià)值。
技術(shù)應(yīng)用推廣：分析構(gòu)建技術(shù)應(yīng)用圖譜'>技術(shù)應(yīng)用圖譜、能力應(yīng)用圖譜，并匹配潛在應(yīng)用資源，為技術(shù)推廣提供精準(zhǔn)目標(biāo)清單。
評(píng)估評(píng)價(jià)篩選：對(duì)成果、項(xiàng)目、專利進(jìn)行評(píng)估評(píng)價(jià)，形成科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告、科創(chuàng)項(xiàng)目研判報(bào)告等，準(zhǔn)確、高效地完成優(yōu)質(zhì)技術(shù)資源的識(shí)別篩選。
技術(shù)需求挖掘：引導(dǎo)并挖掘企業(yè)隱性需求，推動(dòng)隱性需求逐步向顯性需求轉(zhuǎn)化，最終形成真實(shí)有效技術(shù)需求。
企業(yè)創(chuàng)新定制：對(duì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新能力綜合分析、專精特新'>專精特新水平測(cè)評(píng)，并匹配創(chuàng)新資源、服務(wù)產(chǎn)品，形成定制化的企業(yè)創(chuàng)新培育方案。
技術(shù)交易撮合：專業(yè)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人面向企業(yè)提供供需雙向結(jié)合的技術(shù)供需智能匹配、對(duì)接引導(dǎo)、可行性分析、交易策劃、談判協(xié)調(diào)等技術(shù)交易撮合工作。
經(jīng)紀(jì)培育賦能：系統(tǒng)化策劃并組織實(shí)施技術(shù)經(jīng)紀(jì)人培訓(xùn)、實(shí)訓(xùn)、研修等多元化培育活動(dòng)，提供數(shù)字化賦能服務(wù)。
科技活動(dòng)組織：系統(tǒng)策劃并組織實(shí)施成果對(duì)接會(huì)、項(xiàng)目路演、技術(shù)沙龍等多元化科技活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)活動(dòng)全流程數(shù)字化管理。

四、案例分享

曾遇到成果供需對(duì)接不暢、轉(zhuǎn)化周期長(zhǎng)等瓶頸的某地方政府，在推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中，通過(guò)實(shí)施“區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智化升級(jí)方案”，整合科創(chuàng)大數(shù)據(jù)與AI等先進(jìn)技術(shù)，利用科易網(wǎng)的AI+科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)，成功將成果轉(zhuǎn)化周期顯著降低，進(jìn)而大幅提升了區(qū)域創(chuàng)新效能。

五、未來(lái)展望

在未來(lái)，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，高?？萍汲晒D(zhuǎn)化將更加智能化、高效化?？埔拙W(wǎng)將繼續(xù)深耕科創(chuàng)領(lǐng)域，不斷完善AI+科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)，為推動(dòng)高校科技創(chuàng)新服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)更大的力量。

如需了解更多關(guān)于提升高?？苿?chuàng)平臺(tái)服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度的實(shí)踐案例與技術(shù)細(xì)節(jié)，可訪問(wèn)科易網(wǎng)官網(wǎng)。