觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院



引言

在全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的大背景下，科技創(chuàng)新已成為國際戰(zhàn)略博弈的核心戰(zhàn)場。中國作為世界主要經(jīng)濟(jì)體，正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵時(shí)期，迫切需要加快科技創(chuàng)新步伐，推動(dòng)科技成果高效轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。然而，當(dāng)前科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化服務(wù)仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如創(chuàng)新要素融合度不足、服務(wù)環(huán)節(jié)存在難點(diǎn)堵點(diǎn)、行業(yè)服務(wù)門檻較高等問題，嚴(yán)重制約了科技成果轉(zhuǎn)化效率與區(qū)域科技創(chuàng)新整體水平。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，為解決上述問題提供了新的可能?；诖耍疚膶⑸钊胩接懜咝？苿?chuàng)平臺(tái)如何利用AI技術(shù)深度參與國家重大專項(xiàng)，以重塑科技成果轉(zhuǎn)化模式，優(yōu)化創(chuàng)新服務(wù)生態(tài)。

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一、行業(yè)痛點(diǎn)深度分析

盡管我國科技創(chuàng)新體系日趨完善，但科技成果轉(zhuǎn)化率仍遠(yuǎn)低于國際先進(jìn)水平，主要問題表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

1. 創(chuàng)新要素融合度不足
科技創(chuàng)新要素包括技術(shù)成果、專家人才、資金、服務(wù)等，目前存在嚴(yán)重割裂現(xiàn)象。例如，高校院所的科研成果與市場需求脫節(jié)，企業(yè)難以獲取前沿技術(shù)信息，導(dǎo)致創(chuàng)新資源無法高效配置，整體效能低下。根據(jù)中國科協(xié)2024年發(fā)布的《全國技術(shù)轉(zhuǎn)移報(bào)告》，2023年我國技術(shù)交易額雖同比增長15%，但成果轉(zhuǎn)化率僅為8.2%，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家20%以上的水平。

2. 環(huán)節(jié)服務(wù)存在難點(diǎn)堵點(diǎn)
在科技成果轉(zhuǎn)化全鏈條中，技術(shù)供需匹配低效、需求挖掘難、成果評(píng)價(jià)復(fù)雜等問題突出。例如，某省級(jí)科技成果轉(zhuǎn)化交易平臺(tái)反饋，企業(yè)提出的技術(shù)需求平均響應(yīng)周期長達(dá)45天，而高校院所的成果信息更新滯后，導(dǎo)致供需雙方匹配效率低下。此外，科技成果評(píng)價(jià)服務(wù)價(jià)格高、流程復(fù)雜，進(jìn)一步提高了轉(zhuǎn)化門檻。

3. 行業(yè)服務(wù)門檻高
科技創(chuàng)新服務(wù)對(duì)從業(yè)人員專業(yè)能力要求較高，導(dǎo)致行業(yè)服務(wù)門檻較高，限制了更多群體的參與。例如，某技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)調(diào)研顯示，僅35%的技術(shù)經(jīng)紀(jì)人具備完整的成果轉(zhuǎn)化能力，且多集中于重點(diǎn)高校和龍頭企業(yè)，中小型科創(chuàng)機(jī)構(gòu)的參與度不足。這種結(jié)構(gòu)性問題制約了創(chuàng)新服務(wù)體系的高效協(xié)同與可持續(xù)發(fā)展。

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二、AI賦能：先進(jìn)實(shí)踐與技術(shù)路徑

為破解上述痛點(diǎn)，業(yè)界已探索多種解決方案。其中，以大數(shù)據(jù)、人工智能為驅(qū)動(dòng)的新一代科技創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)成為先進(jìn)實(shí)踐的代表。其核心邏輯在于通過技術(shù)融合實(shí)現(xiàn)“資源智能加工—需求精準(zhǔn)挖掘—評(píng)估高效篩選—交易全程撮合—服務(wù)生態(tài)賦能”的全鏈條閉環(huán)。具體技術(shù)路徑包括：

1. 科創(chuàng)知識(shí)圖譜構(gòu)建
通過自然語言處理（NLP）和知識(shí)圖譜技術(shù)，將分散的科技數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取和知識(shí)融合，構(gòu)建覆蓋產(chǎn)業(yè)、專利、論文、人才等多元要素的“創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)”。例如，某省級(jí)科創(chuàng)平臺(tái)利用知識(shí)圖譜技術(shù)，將60萬條科技數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖譜，使企業(yè)能在3分鐘內(nèi)精準(zhǔn)查詢相關(guān)技術(shù)專利，較傳統(tǒng)檢索效率提升80%。

2. 數(shù)智化應(yīng)用工具開發(fā)
針對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，開發(fā)輕量化、模塊化的AI工具。例如，某平臺(tái)推出的“科技成果智能快篩系統(tǒng)”，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)篩選符合企業(yè)需求的成果，并生成價(jià)值評(píng)估報(bào)告，顯著降低了企業(yè)篩選成本。

3. 科創(chuàng)智能體服務(wù)
通過智能體技術(shù)重構(gòu)復(fù)雜服務(wù)流程，以簡單對(duì)話指令觸發(fā)鏈?zhǔn)椒?wù)。例如，某平臺(tái)開發(fā)的“成果轉(zhuǎn)化智能體'>成果轉(zhuǎn)化智能體”可自動(dòng)完成資源搜索、價(jià)值評(píng)估、推介書生成等任務(wù)，使企業(yè)平均轉(zhuǎn)化周期縮短至30天，較傳統(tǒng)模式有效優(yōu)化了服務(wù)可及性。

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三、科易網(wǎng)的解決方案

科易網(wǎng)作為國內(nèi)領(lǐng)先的科技創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)，依托18年科創(chuàng)資源積累與5年AI技術(shù)研發(fā)，提出“AI+科技創(chuàng)新綜合服務(wù)平臺(tái)建設(shè)運(yùn)營方案”，助力高?？苿?chuàng)平臺(tái)深度參與國家重大專項(xiàng)。其核心優(yōu)勢(shì)在于：

1. 科易網(wǎng)AI+科創(chuàng)底座
該底座整合了科創(chuàng)知識(shí)圖譜、數(shù)智應(yīng)用工具與智能體技術(shù)，構(gòu)建“1+3+N”平臺(tái)架構(gòu)：
- 1個(gè)基礎(chǔ)服務(wù)子平臺(tái)：集聚科技成果、人才、需求、資金、政策等資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與多維度服務(wù)集成。
- 3個(gè)數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)：科創(chuàng)知識(shí)圖譜子平臺(tái)、科創(chuàng)數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)、科創(chuàng)智能體子平臺(tái)，覆蓋數(shù)據(jù)接入—知識(shí)構(gòu)建—智能應(yīng)用全鏈路。
- N個(gè)數(shù)智應(yīng)用場景：包括主題性場景（如成果轉(zhuǎn)化、科技招商）與主體性場景（如高校、企業(yè)、技術(shù)經(jīng)紀(jì)人服務(wù)），實(shí)現(xiàn)場景化定制。

2. 實(shí)踐案例
某省科技廳聯(lián)合科易網(wǎng)打造區(qū)域科創(chuàng)大腦，依托AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)以下突破：
- 資源融合：集成全省30家高校院所的科研成果，匹配3000+企業(yè)技術(shù)需求，供需匹配成功率提升至65%，較傳統(tǒng)模式提高40%。
- 智能服務(wù)：利用“成果轉(zhuǎn)化智能體”完成1500+項(xiàng)成果價(jià)值評(píng)估，生成推介書1200+份，有效縮短轉(zhuǎn)化周期。
- 生態(tài)賦能：通過平臺(tái)運(yùn)營，培育技術(shù)經(jīng)紀(jì)人200+名，促成技術(shù)交易額12億元，較改革前增長220%。

這一實(shí)踐驗(yàn)證了AI技術(shù)對(duì)提升高?？苿?chuàng)平臺(tái)服務(wù)效率的顯著作用。

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四、實(shí)施路徑建議

高?？苿?chuàng)平臺(tái)要利用AI深度參與國家重大專項(xiàng)，可遵循以下路徑：

1. 數(shù)據(jù)整合與標(biāo)準(zhǔn)化
優(yōu)先整合本地科創(chuàng)資源數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫，為知識(shí)圖譜構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。參考國家“十四五”科技創(chuàng)新規(guī)劃要求，確保數(shù)據(jù)要素的開放共享與安全合規(guī)。

2. AI技術(shù)嵌入關(guān)鍵環(huán)節(jié)
結(jié)合自身需求，優(yōu)先引入數(shù)智化應(yīng)用工具，如技術(shù)匹配、成果評(píng)估、智能報(bào)告生成等模塊，逐步構(gòu)建智能體服務(wù)體系。

3. 打造特色服務(wù)場景
針對(duì)區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建主題性與主體性結(jié)合的服務(wù)場景，實(shí)現(xiàn)差異化、定制化服務(wù)。例如，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人專項(xiàng)服務(wù)場景，可精準(zhǔn)匹配專業(yè)資源與市場機(jī)會(huì)。

4. 引入專業(yè)運(yùn)營
依托平臺(tái)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，引入“智能驅(qū)動(dòng)+專業(yè)服務(wù)”協(xié)同運(yùn)營模式，提升資源轉(zhuǎn)化效率?？埔拙W(wǎng)的實(shí)踐表明，每增加1名專業(yè)運(yùn)營人員，成果轉(zhuǎn)化成功率提升3-5%。

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五、未來展望

隨著生成式AI、數(shù)字孿生等技術(shù)的進(jìn)一步成熟，高?？苿?chuàng)平臺(tái)將迎來更高階的服務(wù)升級(jí)。未來，可在以下方向持續(xù)探索：
- 多模態(tài)交互：通過語音、圖像等交互方式，降低服務(wù)門檻，提升用戶體驗(yàn)。
- 元宇宙賦能：構(gòu)建虛擬科創(chuàng)空間，實(shí)現(xiàn)線上線下融合的成果對(duì)接與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同。
- 跨區(qū)域協(xié)同：基于知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)長三角、珠三角等區(qū)域科創(chuàng)資源的高效流動(dòng)。