觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院

在當(dāng)前全球創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的背景下，科技創(chuàng)新成為國(guó)家戰(zhàn)略博弈的核心要素之一。我國(guó)作為世界科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)的關(guān)鍵階段，亟需加快科技成果轉(zhuǎn)化步伐，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新體系的高效運(yùn)作。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中仍然存在諸多瓶頸，如創(chuàng)新要素融合不足、服務(wù)環(huán)節(jié)存在難點(diǎn)與堵點(diǎn)、行業(yè)服務(wù)門檻高，等等。如何在新的歷史起點(diǎn)上，借助科技創(chuàng)新平臺(tái)實(shí)現(xiàn)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室體系的區(qū)域延伸，成為我們必須深入思考和探索的重要課題。

一、問題深度分析：科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的行業(yè)痛點(diǎn)

當(dāng)前，科技成果轉(zhuǎn)化面臨諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，這在很大程度上制約了區(qū)域創(chuàng)新效能的提升。這些挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1. 創(chuàng)新要素融合度不足
科技資源、產(chǎn)業(yè)要素、企業(yè)需求、技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機(jī)構(gòu)等關(guān)鍵創(chuàng)新要素缺乏有效整合，存在嚴(yán)重割裂現(xiàn)象。高校院所的科研成果往往與市場(chǎng)需求脫節(jié)，企業(yè)則難以獲取所需的技術(shù)支撐，資源錯(cuò)配現(xiàn)象普遍存在，極大限制了創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置和高效利用。

2. 環(huán)節(jié)服務(wù)存在難點(diǎn)與堵點(diǎn)
在技術(shù)供需匹配、需求挖掘、成果評(píng)價(jià)、專利識(shí)別等方面，服務(wù)效率和質(zhì)量有待提高。技術(shù)供需匹配低效導(dǎo)致轉(zhuǎn)化效率低下；需求挖掘無(wú)從下手使得成果轉(zhuǎn)化缺乏針對(duì)性；科技成果評(píng)價(jià)服務(wù)價(jià)高且復(fù)雜增加了轉(zhuǎn)化成本；高質(zhì)量專利難以識(shí)別則影響了成果的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

3. 行業(yè)服務(wù)門檻高
科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化服務(wù)領(lǐng)域?qū)臉I(yè)人員的專業(yè)水平和綜合能力要求較高，導(dǎo)致行業(yè)服務(wù)門檻較高，限制了更多群體的參與，影響了創(chuàng)新服務(wù)體系的高效協(xié)同及存續(xù)發(fā)展。

二、解決方案探討：AI+科技成果轉(zhuǎn)化綜合服務(wù)平臺(tái)

為解決上述問題，業(yè)界通常采用科技成果轉(zhuǎn)化綜合服務(wù)平臺(tái)作為通用解決方案。此類平臺(tái)通過(guò)整合科技資源、優(yōu)化服務(wù)流程、降低服務(wù)門檻等方式，提升科技成果轉(zhuǎn)化效率。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)AI、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的深度融合，進(jìn)一步提升平臺(tái)服務(wù)智能化水平，已成為行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。

1. 先進(jìn)技術(shù)路徑：AI與大數(shù)據(jù)的深度融合
自然語(yǔ)言處理（NLP）和檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)供需信息的高度精準(zhǔn)配置；數(shù)據(jù)挖掘和聚類分析技術(shù)能夠識(shí)別出具有相似特征的技術(shù)群組，輔助科技成果的精細(xì)化管理；知識(shí)圖譜技術(shù)則能夠在看似無(wú)關(guān)的技術(shù)、人才、空間、資本等要素之間建立清晰的關(guān)系鏈路，為科技成果轉(zhuǎn)化配置多維度支撐要素。

2. 科易網(wǎng)的實(shí)踐：AI+科技創(chuàng)新/科創(chuàng)大腦/成果轉(zhuǎn)化綜合服務(wù)平臺(tái)
作為一家深耕科創(chuàng)領(lǐng)域18年的企業(yè)，科易網(wǎng)基于多年科創(chuàng)資源、服務(wù)及體系沉淀，深度探索AI技術(shù)在科技創(chuàng)新/成果轉(zhuǎn)化服務(wù)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用?？埔拙W(wǎng)的AI+科技創(chuàng)新平臺(tái)致力于應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，重塑科技成果轉(zhuǎn)化與科技創(chuàng)新服務(wù)的內(nèi)容、流程和模式，強(qiáng)化各創(chuàng)新要素融合，破解創(chuàng)新節(jié)點(diǎn)難點(diǎn)堵點(diǎn)，研發(fā)多元數(shù)智場(chǎng)景服務(wù)，大幅降低行業(yè)門檻。

三、實(shí)施路徑建議：構(gòu)建面向多元主體的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展數(shù)智引擎

基于科易網(wǎng)的實(shí)踐，構(gòu)建面向多元主體的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展數(shù)智引擎，應(yīng)遵循以下實(shí)施路徑：

1. 構(gòu)建AI科創(chuàng)底座
以AI大模型、語(yǔ)義匹配模型等人工智能技術(shù)和算法為基礎(chǔ)，搭建AI科創(chuàng)底座，為平臺(tái)的高智能化服務(wù)提供支撐。

2. 打造數(shù)智化平臺(tái)
構(gòu)建1個(gè)基礎(chǔ)服務(wù)子平臺(tái)、3個(gè)數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)和N個(gè)數(shù)智應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)智化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)科技成果、人才、需求、服務(wù)、政策、資金、場(chǎng)地等多元要素的集聚和高效配置。

3. 采用數(shù)智化運(yùn)營(yíng)模式
通過(guò)算法驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)賦能，實(shí)現(xiàn)面向高校、科研院所、企業(yè)、技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機(jī)構(gòu)、技術(shù)經(jīng)紀(jì)人、投融資機(jī)構(gòu)、中試平臺(tái)、科創(chuàng)服務(wù)機(jī)構(gòu)、園區(qū)載體等多元主體的精準(zhǔn)化資源配置、個(gè)性化服務(wù)推薦、多維度分析研判、全流程成果轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新支持等服務(wù)。

4. 搭建多元數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景
圍繞某一領(lǐng)域/事務(wù)、某一主體的需求，構(gòu)建系列化、專業(yè)化的數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的體系化設(shè)計(jì)、專業(yè)化供給與個(gè)性化匹配。

四、未來(lái)展望：引領(lǐng)科技創(chuàng)新服務(wù)新范式

隨著AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，科技創(chuàng)新服務(wù)將迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。未來(lái)，科技創(chuàng)新平臺(tái)將更加智能化、個(gè)性化、高效化，為區(qū)域創(chuàng)新體系的高效運(yùn)作提供更加有力的支撐。

1. 平臺(tái)服務(wù)從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)推送”轉(zhuǎn)變
通過(guò)AI技術(shù)，平臺(tái)能夠更加精準(zhǔn)地識(shí)別用戶需求，主動(dòng)推送相關(guān)服務(wù)和資源，提升服務(wù)效率和質(zhì)量。

2. 服務(wù)模式從“節(jié)點(diǎn)性標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)”向“系統(tǒng)性個(gè)性化服務(wù)”升級(jí)
平臺(tái)將根據(jù)用戶需求提供更加個(gè)性化和定制化的服務(wù)，滿足不同用戶群體的個(gè)性化需求。

3. 成果轉(zhuǎn)化從“線性對(duì)接路徑”向“跨領(lǐng)域、跨層級(jí)、跨階段的系統(tǒng)集成轉(zhuǎn)化演進(jìn)
平臺(tái)將打破傳統(tǒng)成果轉(zhuǎn)化的線性對(duì)接模式，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨層級(jí)、跨階段的系統(tǒng)集成轉(zhuǎn)化，提升成果轉(zhuǎn)化效率。

如需了解更多關(guān)于科技創(chuàng)新平臺(tái)如何支撐國(guó)家實(shí)驗(yàn)室體系的區(qū)域延伸？的實(shí)踐案例與技術(shù)細(xì)節(jié)，可訪問科易網(wǎng)官網(wǎng)。