觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院

在當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的浪潮中，科技創(chuàng)新已成為國際戰(zhàn)略博弈的主要戰(zhàn)場。中國作為全球重要的發(fā)展中國家，正積極推動(dòng)科技創(chuàng)新，加速科技成果轉(zhuǎn)化，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。然而，在科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化服務(wù)過程中，依然存在諸多瓶頸問題，影響著整體效能。如何利用新一代信息技術(shù)，特別是大數(shù)據(jù)與人工智能，重塑科技成果轉(zhuǎn)化與科技創(chuàng)新服務(wù)模式，成為當(dāng)前亟待解決的問題。

一、行業(yè)痛點(diǎn)深度分析

當(dāng)前，科技創(chuàng)新服務(wù)體系主要體現(xiàn)在以下三個(gè)主要痛點(diǎn)：

1. 創(chuàng)新要素融合度不足：科技創(chuàng)新要素包括技術(shù)成果、專家人才、資金和服務(wù)資源等，這些要素目前存在信息孤島和資源分割的現(xiàn)象，難以實(shí)現(xiàn)高效融合與協(xié)同，制約了創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置與利用效率。

2. 服務(wù)環(huán)節(jié)的難點(diǎn)與堵點(diǎn)：在科技服務(wù)鏈條中，如技術(shù)供需匹配、技術(shù)需求挖掘、科技成果評價(jià)等方面，存在著服務(wù)成本高、效率低、不便捷等諸多問題，這些問題直接影響了科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的整體服務(wù)效能。

3. 行業(yè)服務(wù)門檻較高：科技創(chuàng)新服務(wù)對專業(yè)能力和綜合能力的要求較高，導(dǎo)致行業(yè)服務(wù)門檻較高，限制了更多群體的參與，影響了創(chuàng)新服務(wù)體系的高效協(xié)同與發(fā)展。

為解決上述問題，業(yè)界通常采用創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)作為解決方案。該平臺(tái)通過數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)資源共享、服務(wù)對接和效率提升。在此基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)一步提升效率已成為一種趨勢。

例如，科易網(wǎng)的“AI+科技創(chuàng)新綜合服務(wù)平臺(tái)建設(shè)運(yùn)營方案”就利用了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新資源的高效整合與智能匹配。該平臺(tái)通過構(gòu)建科創(chuàng)知識圖譜，實(shí)現(xiàn)了從原始數(shù)據(jù)到智能決策的知識躍遷。此外，通過科創(chuàng)數(shù)智應(yīng)用工具和科創(chuàng)智能體，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)服務(wù)和復(fù)雜服務(wù)的極簡化，有效提升了用戶體驗(yàn)和服務(wù)可及性。

二、解決方案探討

針對上述行業(yè)痛點(diǎn)，AI+科技創(chuàng)新/科創(chuàng)大腦/成果轉(zhuǎn)化綜合服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)成為關(guān)鍵。該平臺(tái)旨在應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，強(qiáng)化各創(chuàng)新要素融合，破解創(chuàng)新節(jié)點(diǎn)難點(diǎn)堵點(diǎn)，研發(fā)多元數(shù)智場景服務(wù)，大幅降低行業(yè)門檻，打造區(qū)域面向多元主體的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的數(shù)智引擎。

平臺(tái)整體思路是應(yīng)用AI大模型、語義匹配模型等人工智能技術(shù)和算法，構(gòu)建1個(gè)基礎(chǔ)服務(wù)子平臺(tái)、3個(gè)數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)和N個(gè)數(shù)智應(yīng)用場景的數(shù)智化平臺(tái)。通過數(shù)智化運(yùn)營模式，集聚科技成果、人才、需求、服務(wù)、政策、資金、場地等多元要素，實(shí)現(xiàn)面向高校、科研院所、企業(yè)等多元主體的精準(zhǔn)化資源配置、個(gè)性化服務(wù)推薦、多維度分析研判、全流程成果轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新支持等服務(wù)，著力解決平臺(tái)服務(wù)是否有效、平臺(tái)運(yùn)行是否可持續(xù)的問題。

三、實(shí)施路徑建議

1. 基礎(chǔ)服務(wù)子平臺(tái)建設(shè)：整合科技資源、產(chǎn)業(yè)要素、企業(yè)需求等關(guān)鍵創(chuàng)新要素，構(gòu)建科技資源庫、企業(yè)需求庫、技術(shù)經(jīng)紀(jì)支撐體系、生態(tài)服務(wù)體系、技術(shù)交易系統(tǒng)和創(chuàng)新活動(dòng)系統(tǒng)等模塊，為構(gòu)建高效協(xié)同、開放共享的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2. 三大數(shù)智化應(yīng)用子平臺(tái)建設(shè)：科創(chuàng)知識圖譜子平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新要素的融合與應(yīng)用；科創(chuàng)數(shù)智應(yīng)用子平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、難點(diǎn)堵點(diǎn)服務(wù)數(shù)智工具化；科創(chuàng)智能體子平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜、專業(yè)服務(wù)落地極簡化。

3. 搭建多元數(shù)智服務(wù)場景：構(gòu)建面向某一領(lǐng)域/事務(wù)、某一主體的系列化、專業(yè)化的數(shù)智服務(wù)場景，如成果轉(zhuǎn)化主題服務(wù)場景、技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智服務(wù)場景等。

4. 平臺(tái)運(yùn)營：以構(gòu)建“資源智能加工—需求精準(zhǔn)挖掘—評估高效篩選—交易全程撮合—服務(wù)生態(tài)賦能”的全鏈條AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移運(yùn)營模式為目標(biāo)，深度融合數(shù)智平臺(tái)與專業(yè)運(yùn)營服務(wù)服務(wù)，打造“智能驅(qū)動(dòng)+專業(yè)服務(wù)”協(xié)同發(fā)展的技術(shù)轉(zhuǎn)移創(chuàng)新生態(tài)。

四、未來展望

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，科創(chuàng)平臺(tái)運(yùn)營數(shù)據(jù)的可視化將更加深入，個(gè)性化、智能化服務(wù)將更加普及，為區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。同時(shí)，科創(chuàng)平臺(tái)也應(yīng)不斷加強(qiáng)與政府、企業(yè)、高校和科研院所的合作，共同推動(dòng)科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，助力中國式現(xiàn)代化建設(shè)。

如需了解更多關(guān)于科創(chuàng)平臺(tái)運(yùn)營數(shù)據(jù)的可視化展示的實(shí)踐案例與技術(shù)細(xì)節(jié)，可訪問科易網(wǎng)官網(wǎng)。