簡介
本成果成功解決了數(shù)字圖像可逆水印技術(shù)在實際應(yīng)用中遇到的魯棒性問題，并提出了可同時抵御質(zhì)量失真和幾何失真這兩大類同步失真的可逆水印算法，從而促進(jìn)了可逆數(shù)字水印的大規(guī)模推廣和應(yīng)用。具體內(nèi)容如下：
（1）基于圖像內(nèi)容的抗幾何失真可逆水印嵌入域提取算法
幾何失真對可逆水印來說仍然是一個非常大的挑戰(zhàn)。即使是沒有像素值錯誤的理想幾何變換也會導(dǎo)致可逆水印提取和恢復(fù)過程的失敗。本成果從圖像內(nèi)容的角度考慮，首先，提取了更深層次的圖像特征，研究了可抵抗幾何失真的水印嵌入域；進(jìn)而，研究了在該嵌入域下，消除水印嵌入失真對特征提取的影響的方法，實現(xiàn)嵌入域在水印嵌入前后的嚴(yán)格一致性。
（2）自適應(yīng)的抗質(zhì)量失真整數(shù)變換形式
利用Patchwork方法抵抗質(zhì)量失真存在會降低嵌入量和增加嵌入失真的缺點。本成果在現(xiàn)有基于整數(shù)變換的可逆水印算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合圖像自身的特征，在保證載體質(zhì)量的前提下，探求了更為穩(wěn)定的嵌入位置和嵌入強度，進(jìn)而自適應(yīng)地調(diào)整整數(shù)變換公式以提高其魯棒性，使其可抵抗各種常見質(zhì)量失真，且嵌入量沒有明顯降低。
（3）可同時抵御質(zhì)量失真和幾何失真的可逆水印嵌入算法
由于圖像失真的復(fù)雜性，孤立地研究質(zhì)量失真和幾何失真是不夠的。本成果進(jìn)一步分析上述兩部分研究內(nèi)容之間的依賴關(guān)系，研究了消除其重疊交叉的共性問題，進(jìn)而提出了可同時抵御質(zhì)量失真和幾何失真的可逆水印嵌入算法。
本成果解決了數(shù)字圖像可逆水印技術(shù)在實際應(yīng)用中所遇到的魯棒性問題，提出了可同時抵御質(zhì)量失真和幾何失真這兩大類同步失真的可逆水印算法，促進(jìn)可逆數(shù)字水印的大規(guī)模推廣和應(yīng)用，具體如下：
（1）基于圖像內(nèi)容的抗幾何失真可逆水印嵌入域提取算法幾何失真對可逆水印來說仍然是一個非常大的挑戰(zhàn)。即使是沒有像素值錯誤的理想幾何變換也會導(dǎo)致可逆水印提取和恢復(fù)過程的失敗。本成果從圖像內(nèi)容的角度考慮，首先，提取了更深層次的圖像特征，研究了可抵抗幾何失真的水印嵌入域;進(jìn)而，研究了在該嵌入域下，消除水印嵌入失真對特征提取的影響的方法，實現(xiàn)嵌入域在水印嵌入前后的嚴(yán)格一致性。
（2）自適應(yīng)的抗質(zhì)量失真整數(shù)變換形式利用Patchwork方法抵抗質(zhì)量失真存在會降低嵌入量和增加嵌入失真的缺點。本成果在現(xiàn)有基于整數(shù)變換的可逆水印算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合圖像自身的特征，在保證載體質(zhì)量的前提下，探求了更為穩(wěn)定的嵌入位置和嵌入強度，進(jìn)而自適應(yīng)地調(diào)整整數(shù)變換公式以提高其魯棒性，使其可抵抗各種常見質(zhì)量失真，且嵌入量沒有明顯降低。
（3）可同時抵御質(zhì)量失真和幾何失真的可逆水印嵌入算法由于圖像失真的復(fù)雜性，孤立地研究質(zhì)量失真和幾何失真是不夠的。
本成果進(jìn)一步分析上述兩部分研究內(nèi)容之間的依賴關(guān)系，研究了消除其重疊交叉的共性問題，進(jìn)而提出了可同時抵御質(zhì)量失真和幾何失真的可逆水印嵌入算法。
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聶教授
