該項目主要研究了在數(shù)字水印加密技術中，通過對混沌加密和小波變換的數(shù)字水印技術相結合的雙重數(shù)字水印研究，改進和完善現(xiàn)有的小波變換的數(shù)字水印的對比算法，發(fā)展新算法，研究能有效解決數(shù)字水印算法的抗幾何攻擊能力。
為了更好對數(shù)字媒體版權進行保護，利用一種圖像歸一化技術的數(shù)字水印算法，通過對原始圖像和攻擊后的圖像的歸一化處理，使水印和圖像在嵌入與提取過程保證同步，提高數(shù)字水印抵抗幾何攻擊的能力。
探索多媒體版權維護和信息完整性的有效安全保護手段，研制開發(fā)一個集數(shù)字水印算法、混沌加密和抗幾何攻擊性能的實驗仿真系統(tǒng)。
仿真結果表明，基于圖像歸一化技術的水印算法能夠很好抵抗各種幾何攻擊，嵌入的水印具有更好的不可見性和魯棒性，在數(shù)字媒體版權保護領域具有很好的應用前景。
該項目研究利用了圖像歸一化算法的數(shù)字水印技術，采用圖像幾何矩、圖像置亂加密技術，利用預失真補償技術圖像進行增強處理，減少歸一化對原始圖像造成的失真影響，增強數(shù)字水印的隱藏性，抵抗各種幾何攻擊的能力遠遠強于對比算法，提高了水印的不可見性，對數(shù)字圖像達到了很好的保護作用，能使圖像不被人們攻擊，篡改，辨識。
研究提出一種基于混沌序列映射的魯棒水印算法，選取合適的混沌源，用以產(chǎn)生加密系統(tǒng)所需的混沌偽隨機序列，同時利用人類視覺系統(tǒng)HVS的特性，實現(xiàn)了水印的自適應嵌入，在兼顧魯棒性和不可見性的情況下，提出將水印按不同比例的方法，分別嵌入到小波域的低頻和中頻（或高頻）子帶中，在提取時根據(jù)低頻子帶提取的水印信息對中頻或高頻子帶的信息進行調整，從而恢復出更加清晰的水印圖像。實驗結果表明，該算法同時具有很好的魯棒性和不可見性；提高了數(shù)字水印抗一般可接受的圖像處理操作的魯棒性。
借鑒國內已有圖像特征的新方法，發(fā)展一個實用性、安全性強的基于混沌加密和小波變換的數(shù)字水印相結合的雙重數(shù)字水印加密技術。這樣，即使圖像作品有部分被移走或損壞、改動的區(qū)域，仍然可以用它自身的低分辨率版本替換。
通過使用開發(fā)出的集水印的嵌入、混沌加密、篡改定位及水印重建等技術相結合的仿真系統(tǒng)實驗，驗證了該項目研究的雙重數(shù)字水印方案的不可視性、安全性和實用性，為該項目成果的推廣，走向市場奠定了良好的基礎。
該項目的研究主要解決了混沌加密和小波變換的數(shù)字水印相結合技術，在數(shù)字水印加密時不需要原始圖像和任何附加信息的數(shù)字水印的認證算法。
提出了一種基于Logistic映射的混沌序列二值圖像加密算法，該算法具有保密性強、實現(xiàn)簡單、加密后的水印圖像具有良好的偽隨機性的優(yōu)點。
該項目采用了盲檢測水印技術，檢測時不需要原始圖像的參與。并結合傳統(tǒng)分組密碼的理論和技術，提出基于混沌理論和小波變換的數(shù)字水印技術相結合的雙密鑰的復合密碼算法，該算法提取圖像在小波低頻域的特征信息生成兩個水印，一個水印用于篡改定位，另一個水印用于區(qū)分合理失真和不合理失真，從而提供了一種較有效的多媒體版權保護的雙密鑰保護措施。
該項目的理論研究以及體系的完善還有待于深入，研究成果也有待于在知識產(chǎn)權保護、電子商務、新聞傳媒、數(shù)字圖書館、醫(yī)療以及情報等領域中應用與推廣。
由于資助經(jīng)費有限，該項目原定計劃中的應用部分未能很好地開展研究，下一步的研究可以將研究重點放在應用推廣方面。
該項目主要研究了在數(shù)字水印加密技術中，通過對混沌加密和小波變換的數(shù)字水印技術相結合的雙重數(shù)字水印研究，改進和完善現(xiàn)有的小波變換的數(shù)字水印的對比算法，發(fā)展新算法，研究能有效解決數(shù)字水印算法的抗幾何攻擊能力，為了更好對數(shù)字媒體版權進行保護，利用一種圖像歸一化技術的數(shù)字水印算法，通過對原始圖像和攻擊后的圖像的歸一化處理，使水印和圖像在嵌入與提取過程保證同步，提高數(shù)字水印抵抗幾何攻擊的能力。探索多媒體版權維護和信息完整性的有效安全保護手段，研制開發(fā)一個集數(shù)字水印算法、混沌加密和抗幾何攻擊性能的實驗仿真系統(tǒng)。仿真結果表明，基于圖像歸一化技術的水印算法能夠很好抵抗各種幾何攻擊，嵌入的水印具有更好的不可見性和魯棒性，在數(shù)字媒體版權保護領域具有很好的應用前景。該項目研究利用了圖像歸一化算法的數(shù)字水印技術，采用圖像幾何矩、圖像置亂加密技術，利用預失真補償技術圖像進行增強處理，減少歸一化對原始圖像造成的失真影響，增強數(shù)字水印的隱藏性，抵抗各種幾何攻擊的能力遠遠強于對比算法，提高了水印的不可見性，對數(shù)字圖像達到了很好的保護作用，能使圖像不被人們攻擊，篡改，辨識。研究提出一種基于混沌序列映射的魯棒水印算法，選取合適的混沌源，用以產(chǎn)生加密系統(tǒng)所需的混沌偽隨機序列，同時利用人類視覺系統(tǒng)HVS的特性，實現(xiàn)了水印的自適應嵌入，在兼顧魯棒性和不可見性的情況下，提出將水印按不同比例的方法，分別嵌入到小波域的低頻和中頻(或高頻)子帶中，在提取時根據(jù)低頻子帶提取的水印信息對中頻或高頻子帶的信息進行調整，從而恢復出更加清晰的水印圖像，實驗結果表明該算法同時具有很好的魯棒性和不可見性；提高了數(shù)字水印抗一般可接受的圖像處理操作的魯棒性，借鑒國內已有圖像特征的新方法，發(fā)展一個實用性、安全性強的基于混沌加密和小波變換的數(shù)字水印相結合的雙重數(shù)字水印加密技術。這樣，即使圖像作品有部分被移走或損壞、改動的區(qū)域，仍然可以用它自身的低分辨率版本替換。通過使用開發(fā)出的集水印的嵌入、混沌加密、篡改定位及水印重建等技術相結合的仿真系統(tǒng)實驗，驗證了該項目研究的雙重數(shù)字水印方案的不可視性、安全性和實用性，為該項目成果的推廣，走向市場奠定了良好的基礎。該項目的研究主要解決了混沌加密和小波變換的數(shù)字水印相結合技術，在數(shù)字水印加密時不需要原始圖像和任何附加信息的數(shù)字水印的認證算法。提出了一種基于Logistic映射的混沌序列二值圖像加密算法，該算法具有保密性強、實現(xiàn)簡單、加密后的水印圖像具有良好的偽隨機性的優(yōu)點。該項目采用了盲檢測水印技術，檢測時不需要原始圖像的參與。并結合傳統(tǒng)分組密碼的理論和技術，提出基于混沌理論和小波變換的數(shù)字水印技術相結合的雙密鑰的復合密碼算法，該算法提取圖像在小波低頻域的特征信息生成兩個水印，一個水印用于篡改定位，另一個水印用于區(qū)分合理失真和不合理失真，從而提供了一種較有效的多媒體版權保護的雙密鑰保護措施。該項目的理論研究以及體系的完善還有待于深入，研究成果也有待于在知識產(chǎn)權保護、電子商務、新聞傳媒、數(shù)字圖書館、醫(yī)療以及情報等領域中應用與推廣。由于資助經(jīng)費有限，該項目原定計劃中的應用部分未能很好地開展研究，下一步的研究可以將研究重點放在應用推廣方面。
陳教授
