本發(fā)明提供了一種基于小波域的加權(quán)分?jǐn)?shù)階微分圖像數(shù)字水印方法,主要解決圖像經(jīng)小波分解后的高頻系數(shù)易受外來噪聲和常規(guī)圖像處理影響的問題。
其實(shí)現(xiàn)步驟如下:
- 采用分?jǐn)?shù)階Cauchy公式,對(duì)正弦信號(hào)做兩個(gè)不同階次微分;
- 分別進(jìn)行離散采樣,用給定的權(quán)值疊加,生成偽隨機(jī)序列;
- 將偽隨機(jī)序列與水印像素值相加,實(shí)現(xiàn)水印置亂;
- 對(duì)載體圖像使用Haar小波進(jìn)行兩級(jí)分解;
- 通過交換分解后的高頻系數(shù),使置亂的水印信息嵌入到載體圖像中;
- 通過比較Haar小波兩級(jí)分解后的高頻系數(shù),對(duì)置亂水印進(jìn)行提??;
- 與偽隨機(jī)序列相減,實(shí)現(xiàn)水印恢復(fù)。
本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn):
可用于以下領(lǐng)域:
- 版權(quán)保護(hù);
- 限制非法傳播音像制品;
- 保護(hù)個(gè)人隱私;
- 隱藏標(biāo)識(shí);
- 防止高科技犯罪。
本發(fā)明提供了一種基于小波域的加權(quán)分?jǐn)?shù)階微分圖像數(shù)字水印方法,主要解決圖像經(jīng)小波分解后的高頻系數(shù)易受外來噪聲和常規(guī)圖像處理影響的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟是:采用分?jǐn)?shù)階Cauchy公式,對(duì)正弦信號(hào)做兩個(gè)不同階次微分;分別進(jìn)行離散采樣,用給定的權(quán)值疊加,生成偽隨機(jī)序列,將偽隨機(jī)序列與水印像素值相加,實(shí)現(xiàn)水印置亂;對(duì)載體圖像使用Haar小波進(jìn)行兩級(jí)分解,通過交換分解后的高頻系數(shù),使置亂的水印信息嵌入到載體圖像中;通過比較Haar小波兩級(jí)分解后的高頻系數(shù),對(duì)置亂水印進(jìn)行提取,并與偽隨機(jī)序列相減,實(shí)現(xiàn)水印恢復(fù)。本發(fā)明具有圖像的抗攻擊能力強(qiáng)和安全性好的優(yōu)點(diǎn),可用于版權(quán)保護(hù)、限制非法傳播音像制品、保護(hù)個(gè)人隱私、隱藏標(biāo)識(shí)及防止高科技犯罪。