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成果概況
簡介
一、項(xiàng)目簡介：
- 概述
本課題研究目的是在總結(jié)和綜合現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)信息傳輸中的各種多媒體數(shù)字水印及數(shù)據(jù)隱蔽技術(shù)的基礎(chǔ)上，著重研究在靜態(tài)和視頻圖像中疊加可見或不可見的，魯棒性高的數(shù)字水印或保密信息的新技術(shù)和新方法。研究開發(fā)把這些方法用于網(wǎng)絡(luò)信息安全防御系統(tǒng)的新技術(shù)軟件。項(xiàng)目已完成，委托對(duì)以下創(chuàng)新點(diǎn)查新檢索。
基于數(shù)字水印的網(wǎng)絡(luò)信息安全防御技術(shù)研究中的創(chuàng)新點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)：
1. 提出了一種基于擴(kuò)頻編碼的文本數(shù)字水印方法和一種基于符號(hào)替換編碼的文本數(shù)字水印方法，前者是針對(duì)格式文本的水印方法，后者是針對(duì)非格式文本的水印方法。
2. 對(duì)Inoue提出的基于零樹小波編碼的水印算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了基于人眼視覺特性和零樹小波編碼的二值圖像水印算法。該算法對(duì)圖像和圖像塊進(jìn)行分類，設(shè)置不同的視覺權(quán)值，并根據(jù)重要小波系數(shù)和紋理掩蔽函數(shù)嵌入水印。
3. 提出了一種基于行程編碼和JND量化的彩色圖像水印算法。通過對(duì)水印圖像進(jìn)行偽隨機(jī)序列加密，使嵌入的水印信息得到加密保護(hù)。用行程編碼進(jìn)行壓縮后，再利用小波變換的多分辨率特性并結(jié)合人眼視覺模型中的JND閾值量化，對(duì)加密后的水印信息進(jìn)行嵌入，在一定程度上緩解了水印的透明性和魯棒性之間的矛盾。
4. 提出了一種基于位糾錯(cuò)的DCT域雙彩色圖像水印算法，彩色水印圖像首先采用了JPEG壓縮的思想進(jìn)行壓縮，然后在YCbCr空間中進(jìn)行8×8分塊，離散余弦變換后取出前15個(gè)系數(shù)作為水印數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)頻再與偽隨機(jī)序列進(jìn)行異或得到水印序列。宿主圖像每個(gè)分量DCT后根據(jù)得到的水印序列嵌入水印。
提出了一種基于DCT域的MPEG-4擴(kuò)頻數(shù)字視頻水印算法，二值水印圖像經(jīng)Arnold置亂后嵌入*.avi視頻文件的每一幀中(MPEG-4壓縮)，該算法采用了編解碼內(nèi)核XVID，利用它的API接口完成視頻的分解操作，并用VirtualDub工具完成視頻的合并操作。該算法在提取水印時(shí)不需要原始視頻的參與，很好地實(shí)現(xiàn)了盲水印提取。
- 效益、技術(shù)指標(biāo)
- 有很強(qiáng)的魯棒性，即水印應(yīng)牢牢地存放在宿主數(shù)據(jù)中，是不可抹消的，能經(jīng)受住由于信息處理與變換帶來的有意或惡意攻擊，如幾何攻擊（縮放、位移、尺度、旋轉(zhuǎn)）；信號(hào)及圖像處理攻擊等。
- 可靠的保密性，只有被授權(quán)的使用者才能辨認(rèn)隱藏的數(shù)字水印和數(shù)據(jù)；
- 對(duì)于視頻情況能較快地對(duì)水印埋藏；
- 水印的恢復(fù)可以使用，也可以不使用原始的，或未加水印前的宿主數(shù)據(jù)；
- 要有很好的不可覺察性或隱蔽。
二、合作方式：
技術(shù)轉(zhuǎn)讓
合作開發(fā)
一、項(xiàng)目簡介：
1.概述
本課題研究目的是在總結(jié)和綜合現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)信息傳輸中的各種多媒體數(shù)字水印及數(shù)據(jù)隱蔽技術(shù)的基礎(chǔ)上，著重研究在靜態(tài)和視頻圖像中疊加可見或不可見的，魯棒性高的數(shù)字水印或保密信息的新技術(shù)和新方法。研究開發(fā)把這些方法用于網(wǎng)絡(luò)信息安全防御系統(tǒng)的新技術(shù)軟件。項(xiàng)目已完成，委托對(duì)以下創(chuàng)新點(diǎn)查新檢索。
基于數(shù)字水印的網(wǎng)絡(luò)信息安全防御技術(shù)研究中的創(chuàng)新點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)：
1．提出了一種基于擴(kuò)頻編碼的文本數(shù)字水印方法和一種基于符號(hào)替換編碼的文本數(shù)字水印方法，前者是針對(duì)格式文本的水印方法，后者是針對(duì)非格式文本的水印方法。
2．對(duì)Inoue提出的基于零樹小波編碼的水印算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了基于人眼視覺特性和零樹小波編碼的二值圖像水印算法。該算法對(duì)圖像和圖像塊進(jìn)行分類，設(shè)置不同的視覺權(quán)值，并根據(jù)重要小波系數(shù)和紋理掩蔽函數(shù)嵌入水印。
3．提出了一種基于行程編碼和JND量化的彩色圖像水印算法。通過對(duì)水印圖像進(jìn)行偽隨機(jī)序列加密，使嵌入的水印信息得到加密保護(hù)。用行程編碼進(jìn)行壓縮后，再利用小波變換的多分辨率特性并結(jié)合人眼視覺模型中的JND閾值量化，對(duì)加密后的水印信息進(jìn)行嵌入，在一定程度上緩解了水印的透明性和魯棒性之間的矛盾。
4．提出了一種基于位糾錯(cuò)的DCT域雙彩色圖像水印算法，彩色水印圖像首先采用了JPEG壓縮的思想進(jìn)行壓縮，然后在YCbCr空間中進(jìn)行8×8分塊，離散余弦變換后取出前15個(gè)系數(shù)作為水印數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)頻再與偽隨機(jī)序列進(jìn)行異或得到水印序列。宿主圖像每個(gè)分量DCT后根據(jù)得到的水印序列嵌入水印。
提出了一種基于DCT域的MPEG-4擴(kuò)頻數(shù)字視頻水印算法，二值水印圖像經(jīng)Arnold置亂后嵌入*.avi視頻文件的每一幀中(MPEG-4壓縮)，該算法采用了編解碼內(nèi)核XVID，利用它的API接口完成視頻的分解操作，并用VirtualDub工具完成視頻的合并操作。該算法在提取水印時(shí)不需要原始視頻的參與，很好地實(shí)現(xiàn)了盲水印提取。
2.效益、技術(shù)指標(biāo)
1.有很強(qiáng)的魯棒性，即水印應(yīng)牢牢地存放在宿主數(shù)據(jù)中，是不可抹消的，能經(jīng)受住由于信息處理與變換帶來的有意或惡意攻擊，如幾何攻擊-縮放、位移、尺度、旋轉(zhuǎn)；信號(hào)及圖象處理攻擊等
2.可靠的保密性，只有被授權(quán)的使用者才能辨認(rèn)隱藏的數(shù)字水印和數(shù)據(jù)；
3.對(duì)于視頻情況能較快地對(duì)水印埋藏；
4.水印的恢復(fù)可以使用，也可以不使用原始的，或未加水印前的宿主數(shù)據(jù)；
5.要有很好的不可覺察性或隱蔽。
二、合作方式：
技術(shù)轉(zhuǎn)讓
合作開發(fā)
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原文)
專利基本信息
| 專利名稱 |
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| 專利狀態(tài) |
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專利號(hào)（申請(qǐng)?zhí)枺?/th>
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| 申請(qǐng)?zhí)?/th>
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專利申請(qǐng)日期 |
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| 專利授權(quán)日期 |
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專利權(quán)屆滿日 |
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| 專利所屬地 |
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專利類型 |
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| 發(fā)明人 |
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| 權(quán)利人 |
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| 專利摘要 |
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陳教授
