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管柱圖繪制輔助系統(tǒng)

技術(shù)類型:非專利

技術(shù)成熟度:研發(fā)

轉(zhuǎn)讓方式:技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)許可、技術(shù)入股

應(yīng)用領(lǐng)域:石油和天然氣開采業(yè)

技術(shù)領(lǐng)域:-

交易價(jià)格:面議 專利價(jià)值評(píng)估

應(yīng)用案例:

了解與分析本科技成果,可查看成果概況并使用以下技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智化應(yīng)用工具:
成果概況
簡(jiǎn)介

井身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和各種管柱圖繪制(如生產(chǎn)管柱圖、注汽管柱圖、防砂管柱圖、注水管柱圖、壓裂管柱圖和各種施工管柱圖設(shè)計(jì)等)是各種文檔設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容之一。它的設(shè)計(jì)質(zhì)量直接影響施工效果、投資多少。

通過(guò)對(duì)設(shè)計(jì)文檔中管柱圖設(shè)計(jì)、繪制技術(shù)研究,以及對(duì)SY/T 5952-2005《油氣水井井下工藝管柱工具圖例》標(biāo)準(zhǔn)的分析,借助計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用學(xué)科的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、圖形處理技術(shù)以及軟件開發(fā)技術(shù)等,開發(fā)出適合油田企業(yè)的管柱圖繪制軟件。

該系統(tǒng)特點(diǎn)主要有:

  1. 繪制管柱圖中工具圖例符合SY/T 5952-2005標(biāo)準(zhǔn),便于推廣。
  2. 系統(tǒng)繪制管柱圖操作方便,圖例沿軌跡拖動(dòng)自動(dòng)彎曲變形,界面友好。
  3. 各種工具圖例拖動(dòng)、左右拉伸、上下拉伸等操作不變形。
  4. 手工可以完成繪制直井、定向井、水平井、側(cè)鉆井、分支井、雙直井以及水平井帶魚骨的井的管柱圖,結(jié)果直觀形象。
  5. 通過(guò)數(shù)據(jù)可以自動(dòng)繪制直井、斜井、水平井不同類型的管柱圖,充分利用已有的數(shù)據(jù)資源,標(biāo)注自動(dòng)添加。
  6. 強(qiáng)大的編輯功能,用戶可以隨時(shí)修改以前繪制的圖。可以改變管柱圖外徑比例系數(shù),從而適應(yīng)圖例多少的變化;也可改變標(biāo)注字體和字號(hào)以及圖例的顏色;也可改變標(biāo)注的位置。

該軟件適用于鉆井院和采油院各種方案中管柱圖的設(shè)計(jì)與繪制;采油廠完井管柱和施工管柱的設(shè)計(jì)與繪制。

(此文字表達(dá)經(jīng)過(guò)AI優(yōu)化完善,查看原文請(qǐng)點(diǎn)擊原文)
成果評(píng)價(jià)分析
技術(shù)應(yīng)用分析
相關(guān)資源數(shù)據(jù)
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鐵螯合物是一種理想的補(bǔ)鐵劑, 本產(chǎn)品主要以海洋動(dòng)植物蛋白為原料, 經(jīng)前處理、雙酶解、膜分離等技術(shù)手段...
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一種三點(diǎn)懸掛式藜麥播種機(jī)
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本實(shí)用新型公開了一種奶山羊舔磚盒,涉及舔磚盒技術(shù)領(lǐng)域,包括盒體、監(jiān)測(cè)部件及預(yù)警部件;盒體具有用于放置...
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一種用于植物花樣本處理的包埋袋
本實(shí)用新型涉及用于多倍體育種技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于植物花樣本處理的包埋袋,包括袋體、吸液層以及封口...
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一種長(zhǎng)刺蒺藜草的防除裝置
本實(shí)用新型公開了一種長(zhǎng)刺蒺藜草的防除裝置,其包括水平設(shè)置的耙體,在所述耙體上傾斜向上的安裝有操作桿,...
應(yīng)用領(lǐng)域:農(nóng)業(yè)
羅歡課題組揭示腦神經(jīng)振蕩相位在自下而上特征注意中的重要作用
這篇文章主要研究了人腦在自下而上的特征加工過(guò)程中,Alpha頻段神經(jīng)振蕩相位的作用。研究通過(guò)新穎的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),探究了視覺(jué)啟動(dòng)刺激后的動(dòng)態(tài)節(jié)律過(guò)程,發(fā)現(xiàn)Alpha頻段神經(jīng)振蕩采用不同相位對(duì)高顯著性和低顯著性的特征信息進(jìn)行選擇性加工。研究揭示了Alpha頻段在自下而上特征注意中的重要作用,支持了注意過(guò)程的節(jié)律性和動(dòng)態(tài)性,體現(xiàn)了大腦在視覺(jué)信息加工中的“時(shí)分復(fù)用”機(jī)制。該研究為理解人腦信息加工機(jī)制提供了新見解。
發(fā)表時(shí)間: 2021-08-25 相關(guān)機(jī)構(gòu): 北京大學(xué)
基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解耦符號(hào)鏈接預(yù)測(cè)方法(閆桂英與合作者)
這篇文章主要研究了符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)的新型圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——解耦圖注意力網(wǎng)絡(luò)(DecGAT)。該模型能夠理論上實(shí)現(xiàn)正負(fù)鏈接的分離與交互統(tǒng)一建模,并在多個(gè)數(shù)據(jù)集和真實(shí)場(chǎng)景中驗(yàn)證了其優(yōu)勢(shì)。研究成果發(fā)表在《Knowledge-based Systems》期刊上。研究團(tuán)隊(duì)來(lái)自中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院,該模型可應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、生物網(wǎng)絡(luò)等符號(hào)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)任務(wù)中,提升了泛化能力和魯棒性能。研究成果有望為符號(hào)網(wǎng)絡(luò)的研究和應(yīng)用帶來(lái)新的突破。
發(fā)表時(shí)間: 2025-05-15 相關(guān)機(jī)構(gòu): 中國(guó)科學(xué)院
武漢巖土所酸氣回注研究取得新進(jìn)展
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發(fā)表時(shí)間: 2020-05-13 相關(guān)機(jī)構(gòu): 中國(guó)科學(xué)院
數(shù)智場(chǎng)景

數(shù)智管家

依托科易網(wǎng)自主研發(fā)的專業(yè)數(shù)智產(chǎn)品矩陣,由科易網(wǎng)專業(yè)團(tuán)隊(duì)通過(guò)“結(jié)果復(fù)核”、多維度“人工對(duì)齊”,深度參與服務(wù)結(jié)果形成全流程,為客戶提供更精準(zhǔn)、更便捷、定制化的專業(yè)服務(wù)。

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