專利基本信息
| 專利名稱 | 一種裝載機工況識別模型構建及識別方法 | ||
|---|---|---|---|
| 專利狀態(tài) | 專利權維持 | 專利號（申請?zhí)枺?/th> | ZL201811043486.1 |
| 專利申請日期 | - | 專利類型 | 發(fā)明專利 |
| 申請公布號 | - | 申請公布日 | - |
| 授權公告號 | - | 授權公告日 | - |
| 發(fā)明人 | - | ||
| 專利權人 | - | ||
| 專利摘要 | 本發(fā)明公開了一種裝載機工況識別模型構建及識別方法，首先在裝載機上布置相應的傳感器用以采集扭矩、壓力、檔位、制動等多源信號，并對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化，對零飄信號進行剝離，對缺失值予以插值補齊，對采集到的信號進行降噪濾波處理；其次，利用主成分分析法從裝載機的多屬性數(shù)據(jù)中選擇出貢獻度較高的特征屬性，并利用統(tǒng)計分析法對主成分的特征進行提?。蝗缓?，建立裝載機工況樣本，采用有監(jiān)督學習的數(shù)據(jù)挖掘算法建立負載信號與預分類工況模式之間的關聯(lián)映射，通過大量數(shù)據(jù)樣本訓練形成工況識別模型；將主成分分析的特征提取方法與KNN算法進行結合，對KNN算法中的距離公式進行了改進，使之更符合工況識別，提高了工況識別算法的正確率以及效率。 | ||
專利價值評估分析
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樣例
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