技術(shù)難題：
1. 圖像識別技術(shù)：該系統(tǒng)需要對農(nóng)業(yè)環(huán)境和作物生長狀態(tài)進行實時監(jiān)測和識別，以進行合理的水肥調(diào)節(jié)。
2. 數(shù)據(jù)分析和決策技術(shù)：該系統(tǒng)需要從大量的環(huán)境數(shù)據(jù)和作物生長數(shù)據(jù)中提取有效信息，生成智能化決策策略。
3. 智能控制技術(shù)：該系統(tǒng)需要實現(xiàn)水肥配比和灌溉控制的智能化和自動化，根據(jù)分析結(jié)果和決策策略進行控制調(diào)節(jié)。
4. 終端硬件設(shè)備的設(shè)計和制造：該系統(tǒng)需要實現(xiàn)智能傳感器和控制裝置的高精度控制、遠程數(shù)據(jù)傳輸和實時故障處理。
技術(shù)指標：
本項目主要研究內(nèi)容包括圖像識別、數(shù)據(jù)分析和智能決策、智能控制以及硬件系統(tǒng)設(shè)計等方面。項目研究的目標在于：
1. 研究基于圖像識別和數(shù)據(jù)分析的智能肥水調(diào)節(jié)技術(shù)，建立適應(yīng)不同作物的智能化決策模型。
2. 研究基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能控制策略和自適應(yīng)控制算法，實現(xiàn)水肥配比和灌溉控制的精細化管理。
3. 研究實時檢測、預(yù)警和故障處理技術(shù)，提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。
4. 設(shè)計和制造終端硬件設(shè)備，包括傳感器、控制器等，實現(xiàn)與平臺應(yīng)用的完整對接和數(shù)據(jù)傳輸功能。
5. 推動項目落地和產(chǎn)業(yè)化，推廣到更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域并達到商用水平。
