| 專利名稱 | 一種基于深度學習的區(qū)域化交通信號燈控制系統(tǒng)及方法 | ||
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| 專利狀態(tài) | 專利權(quán)維持 | 專利號(申請?zhí)枺?/th> | ZL201910610269.4 |
| 專利申請日期 | - | 專利類型 | 發(fā)明專利 |
| 申請公布號 | - | 申請公布日 | - |
| 授權(quán)公告號 | - | 授權(quán)公告日 | - |
| 發(fā)明人 | - | ||
| 專利權(quán)人 | - | ||
| 專利摘要 | 一種基于深度學習的區(qū)域化交通信號燈控制系統(tǒng)及方法,包括信息采集單元、存儲單元、5G通信單元、云端數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)庫單元、區(qū)域化路網(wǎng)模型建立單元、基于Synchro的仿真計算單元、基于深度學習的交通量預測單元、交通信號控制單元,通過采集單元采集交通流等數(shù)據(jù),使用5G通訊傳輸,并在云端服務器整合各路口交通流量等數(shù)據(jù)信息,再基于深度學習進行預測,然后將預測的交通流數(shù)據(jù)基于Synchro進行仿真模擬得到最優(yōu)控制方案,最終傳輸?shù)礁髀房诩t綠燈進行執(zhí)行,能夠有效的優(yōu)化區(qū)域內(nèi)部交通信號管理與控制,為緩解交通擁堵提供了一個行之有效的方法。 | ||