專利基本信息
| 專利名稱 | 一種結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和骨長(zhǎng)約束的動(dòng)捕缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)方法 | ||
|---|---|---|---|
| 專利狀態(tài) | 授權(quán) | 專利號(hào)（申請(qǐng)?zhí)枺?/th> | CN202310829172.9 |
| 專利申請(qǐng)日期 | 2023-07-07 | 專利類型 | 發(fā)明專利 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN116563952A | 申請(qǐng)公布日 | 2023-09-15 |
| 授權(quán)公告號(hào) | CN116563952B | 授權(quán)公告日 | 2023-09-15 |
| 發(fā)明人 | 鄭傳欽,洪艷坤 | ||
| 專利權(quán)人 | 廈門醫(yī)學(xué)院 | ||
| 專利摘要 | 本發(fā)明公開了一種結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和骨長(zhǎng)約束的動(dòng)捕缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)方法,包括以下步驟：S1、構(gòu)造以關(guān)節(jié)為圖節(jié)點(diǎn),以人體結(jié)構(gòu)的自然連接作為邊的骨架圖；S2、基于骨架圖的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),編碼器以圖節(jié)點(diǎn)的聯(lián)合坐標(biāo)向量作為輸入,對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行多層空間圖卷積操作生成更高層次的特征圖,再利用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)出高層次特征圖的輸出；S3、將人體骨架結(jié)構(gòu)劃分成多個(gè)骨塊鏈,通過(guò)挖掘骨塊鏈中節(jié)點(diǎn)之間的骨骼長(zhǎng)度約束關(guān)系形成骨骼長(zhǎng)度約束；S4、基于骨骼長(zhǎng)度約束的標(biāo)記選擇算法,通過(guò)聯(lián)合約束學(xué)習(xí)恢復(fù)運(yùn)動(dòng)序列中更符合人體結(jié)構(gòu)的缺失點(diǎn)坐標(biāo)；該方法提高缺失點(diǎn)坐標(biāo)恢復(fù)精度和骨長(zhǎng)的恢復(fù)精度,對(duì)缺失間隙的長(zhǎng)度和缺失標(biāo)記的數(shù)量具有更強(qiáng)的魯棒性。 | ||
專利價(jià)值評(píng)估分析
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